خانه محصولات حساب کاربری ثبت نام

342000 پاورپوینت

130560 کاربر

2369700 دانلود فایل

ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی

کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید

برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید

شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات /powerpoint / دانلود پاورپوینت کامل تئوری شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم (کد6952)

سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir

دانلود پاورپوینت کامل تئوری شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم (کد6952)

شناسه محصول و کد فایل : 6952

نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت

قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر

امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...

با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید

هزینه فایل : ~~105000~~ : 54000 تومان

تماس با پشتیبانی 09164470871

فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!

دانلود پاورپوینت کامل اشنایی با تصویه فاضلاب های صنعتی (کد6970)

دانلود پاورپوینت کامل تعریف ، نشانه ها ، عوامل غفلت (کد6969)

دانلود پاورپوینت کامل اشنایی با جنبه های کاربردی و عوامل محيطي و تنش (کد6968)

دانلود پاورپوینت کامل دستور العمل تهیه کمپوت آناناس (کد6967)

دانلود پاورپوینت کامل عامل های زیان اور شمیای در محیط کار (کد6966)

دانلود پاورپوینت کامل عمليات تحت فشار انواع سيستمهاي آبياري باراني (کد6965)

دانلود پاورپوینت کامل علم سنجي و شاخص های ISI (کد6964)

دانلود پاورپوینت کامل عضلات اسكلتي عضله صاف عضله قلب (کد6963)

دانلود پاورپوینت کامل اشنایی با صنعت نفت و گاز (کد6962)

دانلود پاورپوینت کامل طرح توجیهی ايجاد مراکز توسعه کسب و کار کوچک SBDC (کد6961)

دانلود پاورپوینت کامل شکوفایی علم فیزیک و مکانیک و شیمی در تمدن اسلامی (کد6958)

دانلود پاورپوینت کامل شیمی آلی (1) الکان ها (کد6957)

دانلود پاورپوینت کامل شیمی الی وعطرها (کد6956)

دانلود پاورپوینت کامل روش ها ونکته های مدیریت در کشاوزی (کد6955)

دانلود پاورپوینت کامل شرکت نوکیا (کد6954)

دانلود پاورپوینت کامل شناسایی، ارزیابی و رفع شبه حوادث (کد6953)

دانلود پاورپوینت کامل شمای شاخص گذاری مبتنی بر ساختار گرافی RDF (کد6950)

دانلود پاورپوینت کامل تفاوت برنامه های معمولی و برنامه ها و اشنایی باسیستم خبره (کد6948)

دانلود پاورپوینت کامل اشنای و کاربردها و نحوۀ کار با سیستم های اطلاعات جغرافیایی GIS (کد6647)

دانلود پاورپوینت کامل اشنایی با نظام پولی وبانکی سیاست ها و عملکردهای (کد6944)

دانلود پاورپوینت کامل انواع سم پاش ها و قمست های ان (کد6943)

دانلود پاورپوینت کامل سری فوریه سیستم های زمان پیوسته و زمان گسسته (کد6942)

دانلود پاورپوینت کامل ساختار ،تحریک ، انقباض عضله اسکلتی ساختمان و عمل دستگاه عضلانی بدن (کد6941)

دانلود پاورپوینت کامل اشنایی با سبک شناسی (2) نثردوره های مختلف سبکی نثرفارسی،انواع نثر (کد6940)

دانلود پاورپوینت کامل اثر فعالیت های بدنی بر میتوکندری سلولی سازگاری های سلولی (کد6939)

دانلود پاورپوینت کامل مزیت روش متالورژی پودر ویژگیهای آلیاژNiTi (کد6938)

دانلود پاورپوینت کامل تعريف قانون ، قاعده حقوقي قانون اساسي،طريقه وضع قانون اساسي (کد6937)

دانلود پاورپوینت کامل مشکلات و عوارض بعد از جراحی (کد6936)

دانلود پاورپوینت کامل ریزمغذی آهن،روی،ید،ویتامینD،کلسیم درکودکان (کد6935)

دانلود پاورپوینت کامل اشنایی با ریاضیات در شرق (کد6934)

دانلود پاورپوینت کامل پیشگیری از صدمات ناشی از صدمات تراماتیک دندانی (کد6933)

دانلود پاورپوینت کامل تاريخچه ،كنوانسيونهاي بين المللي حل و فصل اختلافات بين المللي (کد6931)

توضیحات محصول دانلود پاورپوینت کامل تئوری شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم (کد6952)

دانلود پاورپوینت کامل تئوری شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم

عنوان قبلی : شبکه‏ های عصبی برای طبقه‏ بندی، یک مرور

\n \n\n \n

عنوان های پاورپوینت :

\n \n\n \n\nتئوری شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم\n

دانلود پاورپوینت کامل کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

\n \n\nمقدمه\n\nمقدمه (ادامه)\n\nتئوری طبقه بندی بیزین\n\nتئوری طبقه بندی بیزین(ادامه)\n\nتئوری طبقه بندی بیزین(ادامه)\n\nتخمین احتمال عقبی از طریق شبکه های عصبی\n\nشبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم\n\nشبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم(ادامه)\n\nشبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم(ادامه)\n\nیادگیری و تعمیم\n\nترکیب بایاس و واریانس از خطای پیش بینی\n\nترکیب بایاس و واریانس از خطای پیش بینی(ادامه)\n\nترکیب بایاس و واریانس از خطای پیش بینی(ادامه)\n\nکاهش خطای پیش بینی\n\nتعمیم و کلاس‏بندی\n\nکاهش واریانس\n\nکلاس‏بندهای تجمیعی (Ensemble Classifier)\n\nتولید کلاس‏بند تجمیعی\n\nروش‏های ترکیب Classifier\n\nتوانایی کاهش خطا در مدل تجمیعی\n\n(Uncorrelation)ناهم‏بستگی )\n\nراه‏کارهای کاهش ارتباط\n\nچالش‏های مدل تجمیعی\n\nانتخاب متغیرهای ویژگی\n\nمقیاس‎های آگاهانه\n\nمقیاس‏های کاراتر\n\nمقیاس‏های کاراتر(ادامه)\n\nجستجو در فضای ویژگی‏ها\n\nمشکلات روش‏های انتخاب ویژگی\n\nجمع‏بندی\n\n \n\n

\n\n

دانلود پاورپوینت بازشناسی گفتار تشخیص گفتار انسان توسط ماشین

\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\nتئوری طبقه بندی بیزین\n\nتئوری تصمیم بیزین پایه روش های آماری است\n\nمسئله طبقه بندی به M-گروه را در نظر بگیرید‌:\n\nx : بردار صفت با d بعد\n\nw : متغییر عضویت\n\n?(?_?) :‌ احتمال عقبی گروه j\n\n?(〖?|?〗_?) :‌ تابع چگالی احتمال\n\nتئوری طبقه بندی بیزین(ادامه)\n\nفرض کنید داده x مشاهده شده است. احتمال خطای طبقه بندی به صورت زیر است :\n\nتئوری طبقه بندی بیزین(ادامه)\n\nدو مشکل در پذیرفتن قانون تصمیم بیز ساده :\n\nدر اکثر مواقع تابع چگالی معلوم نیست\n\nبه اثر خطای طبقه بندی اشتباه بی تفاوت هستیم\n\nراهکار : نسبت دادن هزینه به خطای طبقه بندی اشتباه\n\nc_ij (X) : هزینه طبقه بندی اشتباه x به گروه i, در صورتی که در اصل متعلق به گروه j باشد\n\nهزینه مورد انتظار به صورت زیر است :\n\nتخمین احتمال عقبی از طریق شبکه های عصبی\n\nدر مسائل طبقه بندی می توان با استفاده از شبکه های عصبی,تخمینی از احتمالات عقبی بدست آورد\n\nیک شبکه عصبی برای مسئله طبقه بندی می تواند به صورت یک تابع نگاشت دیده شود :\n\n? : ?^?→?^?\n\nاز تئوری تخمین کمترین مربعات در آمار, تابع نگاشت ?:?→?, به صورت زیر است :\n\n?(?)=?[?|?]\n\nj-امین عنصر F(x) به صورت زیر تعین می شود :\n\n?_? (?)=?[?_?│?]=?.?(?_?=? ┤|?)+? . ?(?_?=? ┤|?)=?(?_?=? ┤|?)=?(?_? |?)\n\nمی توان انواع دیگر تابع خطا را بکار برد.مثل: تابع آنتروپی تقابلی\n\nشبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم\n\nطبقه کننده های آماری مبتنی بر تئوری تصمیم بیزین هستند, که احتمالات عقبی نقش اصلی را بازی می‌کند\n\nکد کردن مختلف اعضای خروجی :\n\nمسئله طبقه بندی دو-گروه\n\nاگر شی متعلق به کلاس 1 باشد, خروجی به صورت 1\n\nاگر شی متعلق به کلاس 2 باشد, خروجی به صورت 1-\n\nتابع جدا کننده زیر را داریم :\n\nشبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم(ادامه)\n\nRaudys ثابت کرد با کنترل هدفمند پیچیدگی پرسپترون تک لایه, مرزهای تصمیم طبقه بندی کننده, برابر یا نزدیک 7 طبقه بندی کننده آماری زیر هستند :\n\nطبقه بندی کننده فاصله Enclidean\n\nتابع جدا کننده خطی Fisher\n\nتابع جدا کننده خطی Fisher با شبه وارونه سازی ماتریس کواریانس\n\nتابع جدا کننده خطی Fisher تعمیم بافته\n\nمنظم کردن تحلیل جدا کننده خطی\n\nطبقه بندی کننده حداقل خطای تجربی\n\nطبقه بندی کننده حداکثر اختلاف\n\nشبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم(ادامه)\n\nرگرسیون دو حالته (Logistic Regression) ابزار طبقه بندی کننده مهم دیگر است, که در تشخیص پزشکی و مطالعات امراض همه گیر استفاده می شود.غالبا بر تحلیل جدا کننده ترجیح داده می شود\n\n \n\nنتیجه آزمایش جامع Minchiکه در مطالعه مقایسه ای پروژه StatLog بود و 3 روش طبقه بندی (شبکه های عصبی , طبقه بندی کننده های آماری و یادگیری ماشین) مقایسه شده بود, نشان داد که یک طبقه بندی کننده خوب برای همه مجموعه داده ها وجود ندارد\n

دانلود پاورپوینت پیشگیری از سوختگی سوختگی و اقدامات پرستاریانواع سوخت

\n۳۰ تا ۷۰ درصد پروژه / پاورپوینت / پاور پوینت / سمینار / طرح های کار افرینی / طرح توجیهی / پایان نامه/ مقاله ( کتاب ) های اماده به صورت رایگان میباشد

تو پروژه یکی از بزرگ ترین مراجع دانلود فایل های نقشه کشی در کشو در سال 1394 تاسیس گردیده در سال 1396 کافه پاورپوینت زیر مجموعه تو پروژه فعالیت خود را در زمینه پاورپوینت شروع کرده و تا به امروز به کمک کاربران و همکاران هزاران پاورپوینت برای دانلود قرار داده شده

با افتخار کافه پاورپوینت ساخته شده با وب اسمبلی

ظاهرا یک قسمت لود نشد صحفه را مجدد لود کنید