342000
پاورپوینت
130560
کاربر
2369700
دانلود فایل
ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات /powerpoint / دانلود پاورپوینت کامل تاریخچه و معرفي شاخه هاي هوش مصنوعي و مثال ها (کد6745)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت کامل تاریخچه و معرفي شاخه هاي هوش مصنوعي و مثال ها (کد6745)
شناسه محصول و کد فایل : 6745
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت کامل تاریخچه و معرفي شاخه هاي هوش مصنوعي و مثال ها (کد6745)
دانلود پاورپوینت کامل تاریخچه و معرفی شاخه های هوش مصنوعی و مثال ها
\nپاورپوینت کامل معرفی هوش مصنوعی
\n \n\n عنوان های پاورپوینت : \n\n \n\nتاریخچه و معرفی شاخه های هوش مصنوعی و مثال ها\n\nمعرفی هوش مصنوعی\n\nفهرست مطالب\n\nتاریخچه هوش مصنوعی\n\n \n\nتاریخچه هوش مصنوعی-برخورد با واقعیت\n\nتاریخچه هوش مصنوعی- شروع دوره دوم\n\nتعریف هوش مصنوعی\n\nعلوم لازم جهت ساخت هوش مصنوعی:\n\nبخش دوم معرفی شاخه های هوش مصنوعی\n\n \n\nپردازش تصویر (Image Processing)\n\n \n\nپردازش تصویر\n\nبینایی ماشین (Machine Vision)\n\nو پردازش تصویر\n\nبینایی ماشین\n\nپردازش گفتار (Speech Processing)\n\n \n\nسیستم های خبره (Expert Systems)\n\n \n\nبرنامه ریزی (Planning)\n\nبرنامه ریزی\n\nتشخیص الگو (Pattern Recognition)\n\nیادگیری ماشین (Machine Learning)\n\nشبکه های عصبی (Neural Networks)\n\n \n\nشبکه های عصبی\n\nالگوریتم های ژنتیک (Genetic Algorithms)\n\n \n\nنظریه شولا! (Fuzzy Logic)\n\n \n\nنظریه فازی\n\nرباتیک (Robotic)\n\n \n\n \n\n\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\nپردازش زبان طبیعی\n\nساخت سیستم هایی که بتوانند با واسط تایپی با زبان طبیعی (مثل انگلیسی) با انسان ارتباط برقرار کنند.\n\n \n\nکاربردها:\n\nارتباط ساده با انسان.\n\nترجمه ماشینی.\n\nداده کاوی (Data Mining) و پرسش (Query).\n\nخلاصه کردن و دسته بندی متن.\n\nدرک خودکار بخش زیادی از دانش بشری که به شکل متن موجود است.\n\nپردازش زبان طبیعی\n\nمشکلات:\n\nدرک مفاهیم و دانش اولیه انسان\n\n پروژه Common Sense.\n\nساخت شبکه ای از معانی و مفاهیم.\n\nتحلیل و درک جملات\n\n تحلیل گرامری\n\nساخت مدل های جملات\n\nپردازش زبان طبیعی\n\nمثال:\n\nپردازش تصویر (Image Processing)\n\nبهسازی تصاویر برای درک بهتر انسانی\n\nتصاویر قدیمی و آسیب دیده\n\nتصاویر پزشکی\n\nجلوه های سینمایی\n\nتصاویر ماهواره ای\n\n...\n\nپردازش تصویر\n\nمثال ها:\n\nپردازش تصویر\n\nمثال ها:\n\nپردازش تصویر\n\nمثال ها:\n\nبینایی ماشین (Machine Vision)\n\nدرک خودکار تصاویر توسط کامپیوتر\n\nسیستم های تشخیص ایراد\n\nتشخیص الگو\n\nربات ها\n\nسه بعدی سازی\n\nتشخیص متن نوشته شده\n\n...\n\nبینایی ماشین\n\nمثال:\n\nبینایی ماشین\n\nمثال ها:\n\nبینایی ماشین\n\nمثال ها:\n\nبینایی ماشین\n\nمثال ها:\n\nبینایی ماشین و پردازش تصویر\n\nمشکلات:\n\nبینایی ماشین\n\nمشکلات:\n\nپردازش گفتار (Speech Processing)\n\nدرک صدای انسان\n\nگرفتن فرامین صوتی / شناسایی کاربر\n\n \n\nتصحیح صدای ضبط شده انسان\n\nتصحیح صدای تلفنی/ صدای ضبط شده در شرایط بد.\n\n \n\nتولید صدای انسان\n\nتولید خروجی صوتی\n\nپردازش گفتار\n\nمشکلات:\n\nپردازش گفتار\n\nمشکلات:\n\nسیستم های خبره (Expert Systems)\n\nکسب خبرگی یک انسان در قالب مجموعه ای از دانسته های او + روش استفاده از دانسته ها.\n\nرفع خودکار خطا\n\nتوصیه روش سرمایه گذاری\n\nتشخیص و توصیه پزشکی\n\nطراحی دکوراسیون داخلی\n\nپیشنهاد خرید\n\n...\n\n \n\nسیستم های خبره\n\nمزایا:\n\nدر دسترس نبودن خبره\n\nگران بودن مشاوره\n\nخطر/عدم امکان حضور خبره\n\nاحتمال اشتباه خبره\n\nاستفاده آموزشی\n\n...\n\nسیستم های خبره\n\nمثال ها:\n\nMYCIN: تشخیص بیماری های خونی و تجویز دارو.\n\n \n\nCATS-1: تشخیص مشکلات حرکتی بیمار.\n\n \n\nDENDRAL: تشخیص ساختار مولکولی یک ماده.\n\n \n\nMars Rover: توصیه نمونه برداری های لازم از سنگ ها.\n\nسیستم های خبره\n\n \n\nمراحل ساخت\n\n \n\nمشکلات\n\nبرنامه ریزی (Planning)\n\nرسیدن به یک هدف خاص، از طریق برنامه ریزی یک سری عملگر.\n\n \n\nکاربردها:\n\nرباتیک\n\nبارگیری\n\nتصمیم گیری رفتارهای ترکیبی\n\n...\n\n \n\nبرنامه ریزی\n\nمشکلات:\n\nتشخیص الگو (Pattern Recognition)\n\nالگو؟\n\nیادگیری ماشین (Machine Learning)\n\nیادگیری خودکار روش/الگو/... توسط یک ماشین.\n\n تغییری به سمت انجام بهتر کار.\n\n \n\nمزایا:\n\nهوشمندی واقعی.\n\nقطع وابستگی ماشین ها به برنامه ریزی کامل.\n\nتوانایی تطبیق با شرایط جدید.\n\nاستفاده از تجربه.\n\n \n\nشبکه های عصبی (Neural Networks)\n\nیکی از روش های یادگیری\n\n \n\nشبکه های عصبی\n\nمشکلات: چگونگی چینش و تنظیم وزن ها.\n\nالگوریتم های ژنتیک (Genetic Algorithms)\n\nالگو گرفته از تکامل داروینی و قوانین وراثت مندل.\n\n \n\n \n\n۳۰ تا ۷۰ درصد پروژه / پاورپوینت / پاور پوینت / سمینار / طرح های کار افرینی / طرح توجیهی / پایان نامه/ مقاله ( کتاب ) های اماده به صورت رایگان میباشد
