دانلود پاورپوینت بررسی قابلیت استفاده رابط های پرس و جو زبان طبیعی

دانلود پاورپوینت بررسی قابلیت استفاده رابط های پرس و جو زبان طبیعی، سیستم های پرس و جو زبان طبیعی در وب معنایی

عنوان های پاورپوینت بررسی قابلیت استفاده رابط های پرس و جو زبان طبیعی، سیستم های پرس و جو زبان طبیعی در وب معنایی عبارتند از :

بررسی قابلیت استفاده رابط های پرس و جو زبان طبیعی
سیستم های پرس و جو زبان طبیعی در وب معنایی
ساختار ارائه
مقدمه

تقسیم بندی سیستم ها بر اساس دامنه تحت حمایت
تقسیم بندی دیگر
Querix: يك رابط زبان طبيعي بر اساس ديالوگ هاي صریح
Ginseng: يك رابط کاربری زبان طبيعي با ورودي هاي هدايت شده
نمونه ای از قوانین گرامر چند سطحی Ginseng
NLP_Reduce: يك رابط ساده
SWAT
PANTO : یک رابط زبان طبیعی قابل حمل
AquaLog
AquaLog…
PowerAqua : پرس و جو در وب معنایی دامنه باز
QuestIO
FREyA : يك رابط تعاملي
ارزیابی قابلیت استفاده زبان طبیعی به عنوان یک رابط
مطالعه قابلیت استفاده
نتایج مطالعه قابلیت استفاده
نتیجه گیری
جدول مقایسه ویژگی های رابط ها

مراجع
مراجع

تکه ها و قسمت های اتفاقی از فایل بررسی قابلیت استفاده رابط های پرس و جو زبان طبیعی، سیستم های پرس و جو زبان طبیعی در وب معنایی

سیستم های پرس و جو زبان طبیعی در وب معنایی
ساختار ارائه
مقدمه‌
رابط های پرس و جو زبان طبیعی در وب معنایی
بررسی قابلیت استفاده رابط های پرس و جو زبان طبیعی
مقدمه

تقسیم بندی سیستم ها بر اساس دامنه تحت حمایت
دامنه بسته
دامنه باز
یافتن هستی شناسی های مربوط برای جواب به پرس و جوی کاربر
شناسایی نگاشت های صحیح معنایی
ترکیب اطلاعات ناهمگون
مقیاس پذیری
ناهمگونی سطح بالا
مقابله با داده های ناکامل و نویزی
تقسیم بندی دیگر
سیستم های مبتنی بر الگو
این سیستم ها سعی دارند تا الگوهای قطعی که در پرس و جو کاربر تکرار می شوند را شناسایی کنند . این الگوها برای تفسیر طبیعت و ماهیت درخواست بازیابی اطلاعات که به صورت ضمنی در پرس و جو وجود دارد به کار می رود.
Querix
سیستم های پرس و جو زبان طبیعی کامل
این سیستم ها هیچگونه ساختار گرامری برای زبان که پرسش و جملات درخواست های بازیابی اطلاعات به کار می رود ، تحمیل نمی کنند . در عوض از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی پیچیده برای تجزیه ، تفسیر و ترجمه ورودی به زبان پرس و جو سازگار با وب معنایی استفاده می کنند.
PANTO
سیستم های زبان طبیعی کنترل شده
این سیستم ها بر زبان طبیعی کنترل شده تکیه دارند، هدف این است که با محدود کردن ورودی های کاربر به یک زیرمجموعه بدون ابهام از درخواست های پرس و جوی امکان پذیر ، یک پردازش گر پرس و جو زبان طبیعی بتواند پرس و جو های کاربر را تفسیر کند و آن را به پرس و جو فرمال معادل معنایی تبدیل کند.
CNL خاص (SWAT که از ACE استفاده می کند)
هدایتگر (Ginseng)

Querix: يك رابط زبان طبيعي بر اساس ديالوگ هاي صریح
سوالات کامل انگلیسی
رفع ابهام از طریق همفکری با کاربر و استفاده از دیالوگ های صریح
ساده است و تکنولوژی معناگرای پیچیده ای استفاده نمی کند. (یک مجموعه محدود از ابزارهای NLP را به خدمت می گیرد.
اين سيستم شامل هفت بخش اصلي است:
رابط كاربر

بررسی قابلیت استفاده رابط های پرس و جو زبان طبیعی، سیستم های پرس و جو زبان طبیعی در وب معنایی
مدير هستان شناسی
تولید برچسب هاي منابع با به دست آوردن مترادف ها از طريق WordNet
تحليل گر پرس و جو
Stanford parser برای تولید درخت نحو
تولید دنباله هایی به شکل Q-V-N-P-N-Q-V-P-N
مركز تطبيق دهنده
استفاده از الگوهای هیوریستیک برای تطبیق پرس و جوهای کاربر به سه گانه های هستان شناسی (به طور مثال Q-V-N)
توليدكننده پرس و جو
SPARQL
جزء محاوره اي
يك لايه دسترسي به هستان شناسی
Jena و Pellet reasoner
Ginseng: يك رابط کاربری زبان طبيعي با ورودي هاي هدايت شده
معماری :
دستور زبان چند سطحی
بخش ایستا که در ابتدا وجود دارد وشامل قوانين مستقل از هستی شناسی است كه ساختار جملات عمومي را مشخص مي كند
بخش پویا که در زمان بارگذاری آنتولوژی ایجاد می شود
پارسر افزایشی
گزینه های کاربر (کنترل شده و محدود به واژگان آنتولوژی)
پرس و جوهاي RDQL
لایه دسترسی به هستان شناسی (Jena)
محدودیت : نمي تواند همه پرس و جوهاي NL را به واسطه ساختارش مورد پردازش قرار دهد
نمونه ای از قوانین گرامر چند سطحی Ginseng
(1) <START> ::= <OQ> ?
| SELECT <<OQ>>
| WHERE (<<OQ>>)

(2a) <OQ> ::= which <subject> <verb> | <<subject>>
| <<subject:1>> <<verb>>

(2b) <OQ> ::= what <subject> <verb>
| <<subject>>
| (<<subject:1>> <<subject>>) (<<subject:1>> <<verb>>)

NLP_Reduce: يك رابط ساده
مجموعه کوچکی از عملگرهای پردازش زبان طبیعی را استفاده می کند:
توسعه مترادف ها (WordNet)
ریشه یابی (Porter Stemmer)
پردازش پرس و جوها به صورت بسته ای از کلمات
برای ورودی های ناکارا ، قوی است
قابل حمل است
می تواند ورودی های غیرگرامری را بپذیرد (زبان طبیعی کامل ، بخشی از جمله یا کلمات کلیدی)
محدودیت : نمی تواند به پرس و جوهایی که نیاز به ساختار وابستگی بین عناصر دارند را پاسخ دهد
SWAT
یک رابط زبان طبیعی کنترل شده است که اجازه می دهد که کاربران پرس و جوها را در یک CNL خاص که Attempto Controlled English (ACE) نامیده می شود فرموله کنند.(جملات ساده ، مرکب و پرسشی)
ابهام را از بین می برد و نیاز به ابزارهای پیچیده پردازش زبان طبیعی ندارد
نیاز به آموزش کاربر دارد

PANTO : یک رابط زبان طبیعی قابل حمل
بر پایه توجه ویژه به عبارتهای اسمی، این رابط یک مدل داده مبتنی بر سه گانگی را برای تحلیل نتایج درخت های تجزیه با استفاده از StanfordParser اتخاذ می کند.
تغییرات پیچیده در پرس و جو های زبان طبیعی (مانند منفی سازی ، مبالغه و مقایسه) نیز بررسی شده است.
عبارت های اسمی در درخت های تجزیه به صورت جفت هایی استخراج می شوند تا نمایشی میانی به نام QueryTriples شکل گیرد.
محدودیت : ارتباط با کاربران کم است.
AquaLog
AquaLog تعداد زیادی از تکنیکهای قوی را به روشی جدید ترکیب می کند تا پرس و جو های زبان طبیعی را با مفهوم کند و آنها را به نشانه گذاری معنایی تبدیل کند.
شامل یک جزء فراگیرنده است که عملکرد سیستم را در پاسخ به اصطلاحات خاص به کار برده شده توسط کاربر نهایی بهبود می بخشد.
از پلتفرم GATE NLP ، الگوریتم های ارزیابی رشته ، WordNet و سرویس های جدید تشابه مبتنی بر هستی شناسی برای روابط و کلاسها استفاده می کند تا پرس و جوی کاربر را با توجه به پایگاه دانش هدف تعبیر نماید.
به صورت بسیار زیادی بر پردازش زبان متکی است و احتیاج به جملات درست دستوری دارد. و از زبان طبیعی کنترل شده استفاده می کند.

AquaLog…
سرویس تشابه رابطه (RSS)
از کاربر برای رفع ابهام درخواست می کند
قابلیت کلیک بر روی OntoTripleها و نمایش ویژگی های آن
از مکانیزم یادگیری بهره می گیرد.(عملکرد در طول زمان بهبود می یابد)
بر روی جزئیات پروفایل کاربر متمرکز است
تعریف زمینه ( نگهداری دو نگاشت مجزا)
جامعه کاربران
محدودیت ها : برخی از سوالات از دیدگاه AquaLog ناهنجار به شمار می آیند و توسط AquaLog پشتیبانی نمی شوند:
پرس و جوهای عطفی
پرس و جوهایی شامل bracket
پرس و جوهایی که با عبارت “how many” آغاز می شوند
پرس و جوهایی که به شکل پرس و جوی کلمل نیستند

PowerAqua : پرس و جو در وب معنایی دامنه باز
قادر است به پرس و جوها بوسیله مکان یابی و مجتمع کردن اطلاعات که می توانند در میان منابع معنایی ناهمگون توزیع شده باشند ، پاسخ دهد.
QuestIO
از آن جا که تمام استخراجات مربوط به طور خودکار از منابع هستی شناسی مشتق می شود، هیچ سفارشی سازی برای شروع QuestIO نیاز نیست.
در برابر اشتباهات در زبان پرس و جو بسیار قوی و پایدار می باشد و به کاربر آزادی برای وارد کردن پرس و جو با هر طول و فرمی را می دهد.
رفع ابهام در پرس و جوها با استفاده از استدلال و استنتاج در هستی شناسی انجام می شود.
سیستم ارتباطات ممکن بین جفت های مفاهیم را تحلیل می کند و آن ها را بر اساس چندین فاکتور مرتبط ، اولویت بندی می کند تا به تفسیر دقیق تر برسد.
مولفه ها :
KCIT : ابزاری برای شناسایی مفاهیم کلیدی می باشد. مفاهیم کلیدی شناسایی شده ، به منابع هستی شناسی مانند نمونه ها ، کلاس ها ، خصوصیت ها اشاره دارند.
جمع کننده متن :که همه کلمات پرس و جو که توسط KCIT شناسایی نشده اند ، اما می توانند در فرآیند تولید پرس و جوی رسمی مفید باشند ، جمع آوری می کند……

s”, In: 4th ESWC,Innsbruck, 2007.

بررسی قابلیت استفاده رابط های پرس و جو زبان طبیعی، سیستم های پرس و جو زبان طبیعی در وب معنایی

[Kau2010] E. Kaufmann, A. Bernstein, “Evaluating the Usability of Natural Language Query Languages and Interfaces to Semantic Web Knowledge Bases”, Journal of Web Semantics: Science and Agents on the World Wide Web, 2010.
[Lop2005] V. Lopez, M. Pasin, E. Motta, “AquaLog: An Ontology-Portable Question Answering System for the Semantic Web”, ESWC, LNCS 3532, pp. 546 – 562, 2005.
[Lop2007] V. Lopez, E. Motta, M. Pasin, “Aqualog: An ontology-driven question answering system for organizational semantic intranets”, Web Semantics: Science,Services and Agents on the World Wide Web 5(2), 2007, pp. 72-105.
[Lop2012] V. Lopez, M. Fernandez, E. Motta, N. Stieler, “PowerAqua: supporting users in querying and exploring the semantic web”, Semantic Web – Interoperability, Usability, Applicability, 3(3), 2012, pp. 249–265.
[Sma2008] P. Smart, “Controlled Natural Languages and the Semantic Web”, School of Electronics and Computer Science University of Southampton, Southampton, SO17 1BJ, United Kingdom, 27th, 2008.
[Tan2001] L.R. Tang, R.J. Mooney, “Using Multiple Clause Constructors in Inductive Logic Programming for Semantic Parsing”, 12th European Conference on Machine Learning, Freiburg, Germany, 2001, pp. 466-477.
[Wan2007] C. Wang, M. Xiong, Q. Zhou, Y. Yu, “PANTO: A Portable Natural Language Interface to Ontologies”, The Semantic Web: Research and Applications, 2007.

30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و  توجیهی |  پایان-نامه |  پی دی اف  مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی |  های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc | )