دانلود پاورپوینت آشنای با انواع مشكلات تأييد و اعتبارسنجي در سيستم هاي خبره

دانلود پاورپوینتآشنای با انواع مشكلات تأييد و اعتبارسنجي در سيستم هاي خبره

،ابزارهای تأييد و اعتبارسنجی دانش در سيستم های هوشمند

عنوان های پاورپوینت آشنای با انواع مشكلات تأييد و اعتبارسنجي در سيستم هاي خبره،ابزارهای تأييد و اعتبارسنجی دانش در سيستم های هوشمند عبارتند از :
ابزارهای تأييد و اعتبارسنجی دانش در سيستم های هوشمند
مباحث مطرح شده در گزارش
مقدمه اي بر سيستمهاي خبره
تعريف يك سيستم خبره
خصوصيات يك سيستم خبره
ساختمان كلي سيستم خبره
تأييد و اعتبارسنجي دانش در سيستم هاي هوشمند
نتيجه: اهميت بسيار بالاي ابزار V & V

مشكلات در زمينه اعتبارسنجي
مشكلات در زمينه تأييد
شرح علائم
قوانين زيادي
قوانين متضاد
ادامه قوانين متضاد
قوانين زيرمجموعه
شرايط غير لازم
قوانين دوره ای
مقدار غير ارجاعي پارامتر
مقادير غير قانوني پارامتر
نتايج مياني غير قابل حصول
هدف غير قابل حصول
شرط غير قابل حصول
پارامترهاي ارزيابي ابزارهاي تأييد و اعتبارسنجي دانش
جدول ارزشيابي ابزارهاي V & V
پياده سازي سيستم ارزيابی ابزارهای تأييد و اعتبارسنجی دانش سيستم های هوشمند
پايگاه داده
موتور استنتاج
واسط كاربر
تشريح كننده
نتيجه گيري(بررسی اعمال انجام شده برای پروژه “ابزارهای تأييد و اعتبارسنجی دانش در سيستمهای هوشمند”)
مراجع

تکه ها و قسمت های اتفاقی از فایل آشنای با انواع مشكلات تأييد و اعتبارسنجي در سيستم هاي خبره،ابزارهای تأييد و اعتبارسنجی دانش در سيستم های هوشمند

ابزارهای تأييد و اعتبارسنجی دانش در سيستم های هوشمند

گزارش پروژه کارشناسی
سرمد روحانی 7731031
بهار 1382

مباحث مطرح شده در گزارش
مقدمه اي بر سيستمهاي خبره
تأييد و اعتبارسنجي دانش در سيستم هاي هوشمند
مشكلات تأييد و اعتبارسنجي در سيستم هاي خبره
پارامترهاي ارزيابي ابزارهاي تأييد و اعتبارسنجي دانش
نتيجه گيري
مراجع
مقدمه اي بر سيستمهاي خبره
تعريف يك سيستم خبره
برنامه كامپيوتري هوشمند
استفاده از دانش و رويه هاي استنتاج
مسائل به اندازه كافي مشكل
نياز به هوش بشر
خصوصيات يك سيستم خبره
شامل دانشهاي ساختيافته حقايق، ارتباط، و استنتاج
در ارتباط با يك مهارت
حل مسائل پيچيده فرد خبره
حل مسائل حداقل با همان كيفيت يك متخصص انتظار: مهارت بهتر
قادر به نتيجه گيري و استنتاج
توجه به نحوه دستيابي به راه حل مسأله و تصميم گيري توسط بشر
مجزا بودن دانشهاي ذخيره شده از مكانيزمهاي نتيجه گيري
توانايي تشريح پاسخ مكانيزم تشريح

حداقل خصوصيات سيستم خبره سيستم On-Line واسط كاربر
ساختمان كلي سيستم خبره
تأييد و اعتبارسنجي دانش در سيستم هاي هوشمند
پروسه تركيبي براي تضمين كيفيت نرم افزار
تأييد[محتواي پايگاه دانش]
تضميني براي درستي از جنبه تكنيكي
بررسي محتواي پايگاه دانش از نظر درستي، سازگاري، و كامل بودن
اعتبارسنجي[ساختار سيستم]
تضميني بر قابل قبول بودن نرم افزار از طرف مشتري يا استفاده كننده
آيا سيستم نيازهاي كاربران را تأمين مي كند؟
اضافه شدن دانش جديد به پايگاه دانش تكرار پروسه V & V(مخصوصاً تأييد دانش جديد)
نتيجه: اهميت بسيار بالاي ابزار V & V

مشكلات تأييد و اعتبارسنجي در سيستم هاي خبره
مشكلات در زمينه اعتبارسنجي
فقدان معيارهاي پذيرش و تعيين نيازها
پيچيدگي عمل مقايسه در اعتبارسنجي
مشكلات در زمينه تأييد
كامل بودن قوانين
مقدار غير ارجاعي پارامتر
مقادير غير قانوني پارامتر
نتايج مياني غير قابل حصول
هدف غير قابل حصول
شرط غير قابل حصول
ناسازگاري ميان قوانين
قوانين زيادي
قوانين متضاد
قوانين زيرمجموعه
شرايط غير لازم
قوانين دوره اي
شرح علائم
{P(k)}: مجموعه شرايط براي قوانين
{C(k)}: مجموعه نتايج براي قوانين
p{k}: يك شرط از مجموعه {P(k)}
c{k}: يك نتيجه از مجموعه {C(k)}
{S} = {T}: برابري مجموعه S با مجموعه T
قوانين زيادي
قانون 1با توجه به قانون 2 اضافی است:
Rule 1: If A=X
And B=Y
Then C=Z
Rule 2: If B=Y
And A=X
Then C=Z
And W=D
قوانين متضاد
قانون r با قانون s در تضاد است اگر:
{P(r)}={P(s)} و
{C(r)} متضاد با {C(s)} باشد.
دو قانون زير با هم در تضاد می باشند:
Rule 1: If A=X
And B=Y
Then C=Z

دانلود پاورپوینتآشنای با انواع مشكلات تأييد و اعتبارسنجي در سيستم هاي خبره،ابزارهای تأييد و اعتبارسنجی دانش در سيستم های هوشمند
Rule 2: If B=Y
And A=X
Then W=C
ادامه قوانين متضاد
دو قانون در تضاد يكي اشتباه بوجود آمده
در صورت وجود پارامترهاي چندمقداري احتمال تضاد قوانين و درست بودن هر دو وجود دارد:
Rule 1: If red spots are observed
And fever is noted
Then the patient is allergic to medicine A
Rule 2: If red spots are observed
And fever is noted
Then the patient is allergic to medicine B
مريض دارای علائم مشابه برای دو نوع آلرژی عدم وجود علائم کافی برای متمايز کردن اين دو نوع آلرژی
قوانين زيرمجموعه
قانون r زيرمجموعه قانون s است اگر:
{C(r)}={C(s)} و
{P(s)} زيرمجموعه {P(r)} باشد.
قانون r از پايگاه دانش حذف
قانون 1 زيرمجموعه قانون 2
Rule 1: If A=X
And B=Y
Then C=Z
Rule 2: If A=X
Then C=Z
شرايط غير لازم
قوانين s,r دارای شرايط غير لازم می باشند اگر:
{C(r)}={C(s)} و
بعضی از p(r) ها با p(s) ها در تضاد و بقيه شروط برابر باشند.
دو قانون زير بدون توجه به مقدار پارامتر B، نتيجه يکسانی را توليد می کنند:
Rule 1: If A=X
And B=Y
Then C=Z
Rule 2: If A=X
And B=Not Y
Then C=Z
اين دو قانون توسط قانون زير جايگزين می شوند:
Rule 1: If A=X
Then C=Z
قوانين دوره ای
مجموعه ای از قوانين دوره ای هستند اگر زنجيره ای از نتايج آنها در داخل يک دوره يا حلقه باشد.
قوانين 1 تا 3 در زير اين مسأله را بيان می کنند:
Rule 1: If A=X
Then B=Y
Rule 2: If C=Z
And B=Y
Then Decision=yes
Rule 3: If Decision=yes
Then A=X
اگر هدف = Decision و روش = زنجيره اي رو به عقب انتخاب قانون 2 براي برقراري نتيجه اين قانون بايد شرايط آن برقرار شود(يكي از شرايط، نتيجه قانون 1) برقراري شرط قانون 1، انتخاب قانون 3 شرط قانون 3 يك دوره با هدف ايجاد مي كند.
مقدار غير ارجاعي پارامتر
مقادير مجاز براي Interest Rates، Low، Medium، و High
مي باشد.
اگر کاربر مقدار Medium را برای اين پارامتر پاسخ دهد، در آنصورت سيستم هيچگاه به نتيجه نخواهد رسيد و يا اينکه جواب اشتباهی را ارائه می دهد.
Rule 1: If Interest Rates are High
Then invest in bonds
Rule 2: If Interest Rates are Low
Then invest in stocks
اطلاع به مهندس دانش
مقادير غير قانوني پارامتر
مقدار غير قانوني Very High براي پارامتر
Interest Rates:
Rule: If Interest Rates are Very High
Then invest in gold stocks
نتايج مياني غير قابل حصول
زمانيکه يک نتيجه ميانی در هيچيک از شرايط قوانين وجود نداشته باشد، ايجاد می شود.
در قانون زير اگر نتيجه ميانی R=W در شرط هيچ قانونی نباشد، اين اتفاق رخ می دهد.
Rule: If A=X
Then R=W
هدف غير قابل حصول
هيچ پرسشی برای شرط آن نتيجه موجود نباشد.
شرط آن نتيجه از هيچيک از قوانين ديگر استنتاج نشود. در واقع آن شرط نتيجه قانونی نباشد.
اگر پايگاه دانش فقط حاوی قوانين زير باشد و فرض کنيد که برای شرط E هيچ پرسشی وجود نداشته باشد شرط E غير قابل حصول به نتيجه نهايی هرگز نخواهيم رسيد.
Rule 1: If A=U
0000دانلود پاورپوینتآشنای با انواع مشكلات تأييد و اعتبارسنجي در سيستم هاي خبره،ابزارهای تأييد و اعتبارسنجی دانش در سيستم های هوشمند
مقادير صفات مورد نياز براي استنتاج از كاربر سؤال
در پايگاه داده ذخيره
تشريح كننده
رديابي قوانين كه گزارشي از پيشرفت مشاوره را در بر دارد.
تشريح اينكه سيستم \”چگونه\” به يك نتيجه خاص دست يافته است.
تشريح اينكه \”چرا\” سيستم سؤالي را مطرح مي كند.
نتيجه گيري(بررسی اعمال انجام شده برای پروژه “ابزارهای تأييد و اعتبارسنجی دانش در سيستمهای هوشمند”)
هدف از اين پروژه: طراحي و ساخت يك سيستم خبره ارزشيابي ابزارهاي مختلف V & V [با يكسري معيارهاي ارزيابي استاندارد] تهيه گزارش براي كاربر نهايي
مراجع
[1] R. M. O’Keefe, O. Balci, and E. P. Smith, “Validating Expert System Performance,” IEEE Expert, vol. 2, no. 4, pp. 81-90, Winter 1987.
[2] Suzzane Smith, and Abraham Kandel, Verification and Validation of Rule-Based Expert Systems, 1993.
[3] James Ignizio, The Development and Implementation of Rule-Based Expert Systems, 1991.
[4] سامرويل، يان. مهندسی نرم افزار. ترجمه مهندس عين الله جعفرنژاد قمی. مشهد: جهاد دانشگاهی مشهد، بهار 1375.
[5] عبدالله زاده بارفروش، احمد، و دادخواه، چيترا. طراحی و ساخت سيستم خبره جهت اعتبارسنجی دانش در سيستمهای هوشمند، گزارش نهايي طرح پژوهشي مستقل(فاز 1و2)، دانشكده مهندسي كامپيوتر و فن آوري اطلاعات، دانشگاه صنعتي اميركبير، بهمن ماه 1379.

30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و  توجیهی |  پایان-نامه |  پی دی اف  مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی |  های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc | )