دانلود پاورپوینت آشنایی با کلیاتی در باره  پیش بینی بار در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی

پیش بینی بار در سیستمهای  انرژی

عنوان های پاورپوینت  : 

آشنایی با کلیاتی در باره  پیش بینی بار در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی

پیش بینی بار در سیستمهای  انرژی

فهرست مطالب

عنوان

فصل اول : مقدمه اي بر پیش بینی بار در سیستم هاي توزیع انرژي الکتریکی

1-1 مقدمه کلی و تاریخچه

2-1 اهداف پروژه

3-1 تقسیم بندي زمانی پیش بینی بار

4-1 مرور روشهاي پیش بینی بار سیستم هاي توزیع انرژي

1-4-1 پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی

2-4-1 پیش بینی بار با سریهاي زمانی تصادفی

1-2-4-1 روش خود برگشتی

2-2-4-1 روش حرکت متوسط

3-2-4-1 روش خود برگشتی حرکت متوسط

4-2-4-1 روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط

3-4-1 روش یکنواخت سازي نمایی عمومی

4-4-1 پیش بینی بار با کاربري ارضی

5-4-1 پیش بینی بار با شبکه هاي عصبی

6-4-1 پیش بینی بار با منطق فازي

فصل دوم: پیش بینی بار در سیستم هاي توزیع با روش رگرسیون

1-2 مقدمه

2-2 تقسیم بندي کلی روشهاي کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون

3-2 اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی

1-3-2 اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار

2-3-2 اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی

3-3-2 اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندي

4-2 اطلاعات مورد نیاز

5-2 اعمال روش بهبود یافته

6-2 آزمایش و نتیجه گیري

فصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربري ارضی

1-3 مقدمه

5-2-3-3 روشنایی اماکن عمومی

6-2-3-3 اماکن خاص

4-3 ناحیه بندي شهر

5-3 اعمال روش

1-5-3 پیش بینی بار مناطق مسکونی

2-5-3 پیش بینی بار مناطق تجاري

3-5-3 پیش بینی بار روشنایی معابر

4-5-3 پیش بینی بار اصلی و خدماتی

5-5-3 پیش بینی بار اماکن خاص

6-3 نتیجه فصل

قسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل

3-5-2 پیش بینی بار مناطق تجاری

درصدی از هر ناحیه که به هر نوع از واحدهای تجاری تخصیص داده شده است مطابق جدول 1 مشخص و از آنجا که فعالیت تجاری در هر ناحیه مستقیما متناسب با سطح جمعیت ان منطقه است. از درصد اشباع نواحی سه گانه که در جدول 2 مشخص شده متوسط گیری شده تا درصد اشباع مناطق تجاری بدست آید.

درصدی که سطح اماکن به سطح هر سلول را نشان می دهد نیز با توجه به ایین نامه های شهرداری نسبت به جمعیت و نیازهای تجاری تعیین و در اخر نیز با در نظر گرفتن سطح زیر بنا و وسائل الکتریکی مورد استفاده هر صنف میزان چگالی مصرف واحدهای تجاری در گروه های مختلف به دست امده و جدول 6 تکمیل می گردد.

3-5-3 پیش بینی بار روشنایی معابر

انرژی مورد نیاز خیابانها بر پایه تقسیم بندی انها به پنج دسته و تعیین استاندارد روشنایی هر یک محاسبه می شود.بار روشنایی معابر با گسترش جمعیت ، صنایع و اماکن تجاری در سطح شهر روند افزایشی خواهد داشت. برای هر نوع از خیابانها استانداردهایی وجود دارد که از جدول شماره 8 برای انجام پیش بینی بار استفاده شده است.

پس از آن نوع خیابانها هر ناحیه شهری و درصد انها در نواحی مشخص شده در شکل 1 طبق قوانین و برنامه های شهرسازی استخراج و در جدول 9 وارد گردیده اند که با داشتن چگالی انرژی مصرفی معابر در نواحی مختلف شهری و درصد خیابانهای برنامه ریزی شده در ان ناحیه ، با احتساب ضریب اشباع ، میزان انرژی مصرفی هر سلول را تعیین و با جمع این مقادیر ، میزان انرژی مورد نیاز مناطق مختلف شهری بمنظور روشنایی معابر بدست می اید. خلاصه پیش بینی بار این مصرف کننده ها در جدول 11 امده است.

3-5-4 پیش بینی بار اصلی و خدماتی

همانگونه که در مناطق مسکونی معیار مناسب برای مصرف انرژی الکتریکی درامد خانوار در نظر گرفته شد مشابه با این معیار برای مناطق صنعتی معیار ارزش افزوده صنایع در نظر گرفته می شود و ارزش افزوده صنایع در ارتباط مستقیم با مصرف انرژی الکتریکی فرض می گردد.از این رو با تبادل نظر با مراجع ذیصلاح همچون وزارت صنایع و دیگر نهادهای دولتی رشد افزوده صنایع مختلف در طول پریود پیش بینی شده و برای هر سال پیدا می شود سپس با یک امر گیری نمونه ارتباط بین kwh مصرفی و ارزش افزوده به دست می اید. واز روی ان انرژی مصرفی هر یک از واحدهای صنعتی با توجه به ارزش افزوده انها در سالهای اتی دوره پیش بینی خواهد شد.

انرژی مصرفی صنایع خدماتی نظیر تلفن،اب و فاضلاب و… را می توان با تحلیل اطلاعات جمعیت شناسی (از جمله رشد جمعیت) و اطلاعات به دست امده از دوایر دولتی ، در سالهای اتی دوره پیش بینی نمود.این پارامترهای کاربری ارضی مشابه با مناطق مسکونی و معابر کنار هم قرار گرفته و هم انرژی مصرفی صنایع خدماتی سلول به سلول و در کل شهر محاسبه می شود.

مصرف انرژی صنایع خدماتی دیگر با محاسبه و تخمین چگالی انرژی بر واحد متر مربع در هر ناحیه و اعمال روشهای کاربری ارضی پیش بینی می شود و در این امر باید به تمایل و توجه صنای فوق به جمعیت و رشد ان از روی امارهای گذشته توجه کرد. خلاصه بار مشترکین در جدول 10 امده است.

3-5-5 پیش بینی بار اماکن خاص

اماکن خاص در نواحی شهری شامل مکانهایی می شوند که جزء هیچ یک از دسته بندیهای ذکر شده نیست.(نظیر ادارات،مراکز اموزشی،مراکز بهداشتی و مساجد) برای هر یک از این اماکن باید معیاری در نظر گرفته شود تا از روی مصرف انرژی الکتریکی ان محاسبه شود سپس با اعمال کاربری ارضی و نتایج به دست امده از مرحله قبل انرژی مصرفی و از روی ان بار مورد نیاز این اماکن پیدا شود.(مثلا در ادارات “نفر/سال/kwh یا در مدارس “دانش اموز/سال/kwh” یا بیمارستانها “تخت/سال/kwh و “…… معیار مناسبی برای مصرف انرژی می باشند). در جدول 11 پیش بینی بار مناطق تجاری ، صنعتی ، روشنایی عمومی و خاص اورده شده است.

نتیجه نهایی پیش بینی بار نیز در جدول بعد امده است.در این جدول میزان انرژی الکتریکی مورد نیاز و دیماند با توجه به فرض ثابت بودن ضریب بار در طول دوره بدست امده اند همچنین از جدول قبل مشخص است که ضریب بار به صورت اشتراکی و برای هر گروه از مشترکین در نظر گرفته شده و با استفاده از انرژی الکتریکی پیش بینی شده و ضریب بار ، پیک بار مورد نیاز شهر در هر سال پیش بینی شده است.

3-6 نتیجه فصل

پیش بینی بار به روش کاربری ارضی چگونگی استفاده از زمینه های تحت پوشش یک ناحیه را بررسی می کند، از این رو می توان این روس را جزء روشهای مصرف نهایی نیز منظور نمود.

این روش به جمع اوری اطلاعات دقیقی از وضعیت موجود کاربری ارضی شهر و وضعیت آینده شهر نیاز داشته و با دقت مناسبی وضعیت بار اینده ناحیه مورد نیاز را ارائه می دهد.از این رو به خوبی می توان از نتایج این پیش بینی جهت طراحی شبکه توزیع الکتریکی یک شهر ، مانند محل پستها، شبکه فشار متوسط، شبکه فشار ضعیف و … استفاده نمود.

فصل چهارم

پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن

5-1 مقدمه

افزایش روز افزون مصرف برق ایجاب می نماید تا نیرو گاه های جدیدی در سیستم برق کشور نصب شده و شبکه های انتقال و سیستم های توزیع  انرژی الکتریکی گسترش یابند.در این راستا بایستی برآورد بار مورد نیاز مناطق مختلف به دلیل استعداد های ذاتی خود در قدرت جذب تولید برق به طور مجزا محاسبه گردد.

صنعت برق از صنایع زیربنایی یک کشور بوده و رکنی بسیار مهم در رشد و پیشرفت جوامع امروزی محسول می شود. با توجه به اینکه از یک طرف پروژه های صنعت برق به سرمایه گذاری کلان و زمانهای طولانی نیاز دارد و از طرف دیگر نیروی برق قابل ذخیره سازی نبوده و بایستی تولید و مصرف ان همزمان صورت پذیرد. لذا به منظور استفاده بهینه از این صنعت، برنامه ریزی دراز مدت دقیق لازم است. از انجاییکه برنامه ریزی احداث تاسیسات برق در هر منطقه مستلزم اطلاعات کافی و دقیق از نیاز مصرف در ان منطقه می باشد، بنابراین اهمیت موضوع براورد قدرت و انرژی مورد نیاز در کلیه نقاط کشور برای سالهای اینده به خوبی روشن می گردد. در این فصل روش استفاده از فیلتر کالمن  در پیش بینی بار ارائه می شود

5-2 پیش بینی بار

در کشورهای پیشرفته صنعتی که امار و اطلاعات قابل اعتماد در دسترس بوده و روند امور و درامدها و سرمایه گذاریها در بخشهای مختلف و رشد جمعیت و غیره تا حدود زیادی برنامه ریزی شده است ، می توان با تقریب نسبتا خوبی مصرف انرژی برق را پیش بینی نمود و بر مبنای ان برنامه ریزی کرد. در کشورهای در حال توسعه که بیشتر دارای اقتصاد تک محصولی بوده و درامد ملی انها بستگی به نوسانات قیمتهای محصولاتشان در بازارهای جهانی دارد متاسفانه پیش بینی ها اکثرا با خطای بالایی همراه است و هرقدر زمان پیش بینی ها طولانی تر باشد مقدار خطا بیشتر است.

30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و  توجیهی |  پایان-نامه |  پی دی اف  مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی |  های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )