دانلود پاورپوینت آموزش نرم افزار SPSS و بررسی شیوه ویرایش دادهها و قابلیت های آماری SPSS

آموزش نرم افزار spss  و کار با داده ها و توابع در spss

عنوان های پاورپوینت  : 

آموزش نرم افزار SPSS و بررسی شیوه ویرایش دادهها و قابلیت های آماری SPSS

آموزش نرم افزار spss  و کار با داده ها و توابع در spss

اهداف درس

اهداف درس

اهمیت کاربرد کامپیوتر در علوم‌ اجتماعی

ب ) امکان مدل‌سازی

امکان مدل‌سازی

اهداف درس

اجرای برنامه spss

اجزاء اصلی پنجره ویرایشگر داده ها

Edit

View

Data

Transform

Analyze

Graphs

Utilities

Window

Help

3- نوار ابزار

باز کردن فایل

ذخیره کردن فایل

یک فایل راچاپ می کند

آخرین پنجره موجود و مورد استفاده را باز می‌خواند

تغییر در ورود دادهها را برمی‌گرداند

به نمودار می‌رود

به یک مورد (case) می‌رود

اطلاعاتی درباره یک متغیر ارائه می‌دهد

جستجوی یک case

یک مورد(case) جدید را در فایل وارد می‌کند

یک متغیر جدید را در فایل وارد می‌کند

فایل را همراه با متغیرهای تعریف شده تقسیم می‌کند

مورد (case)را وزن گذاری می‌کند

مورد (case) را انتخاب می‌کند

بر چسب‌های متغیرها را نشان می‌دهد

مجموعه متغیر جدید‌ایجاد می‌کند

6- نوار نمایش داده ها ومتغیرها

7-  خط وضعیت

ورود داده ها

پنجره ویرایشگر داده ها

ورود داده ها

تعریف متغیرها

Missing

Align

9- Measure

تعریف متغیرها

وارد کردن دادهها

ذخیره کردن فایل (Save)

بازیابی فایل

خروج از برنامه Spss

فصل پنجم

اهداف درس

ویرایش داد ه ها

ویرایش داده ها ابعاد مختلف دارد :

تغییر و اصلاح داده ها

2- اضافه کردن سطر

3- اضافه کردن متغیر جدید

4- حذف سطر ( مورد)

5- حذف ستون ( متغیر )

پیدا کردن سطر

جستجوی داده ها

جستجوی متغیر

COPY

CUT

CUT و PASTE

لیست کردن داده ها

مرتب کردن داده ها

انتخاب موارد

( باز سازی داده ها ) Recoding

( محاسبه داده ها ) Compute

شمارش داده ها

فصل ششم

اهداف درس

روشهای آماری در Spss

آمار توصیفی

آمار استنباطی

قابلیتهای آماری SPSS

جداول توافقی

فصل هفتم

اهداف درس

آزمون پارامتری

آزمونهای t

آزمون t یک نمونهای‌

آزمون t دو گروه مستقل

آزمون t زوجی

تحلیل واریانس

تحلیل واریانس یک طرفه  Way- One

آنالیز واریانس یکطرفه

آنالیز واریانس دو طرفهTow – Way Analysis of Variance)

آنالیز واریانس دو طرفه

ضریب همبستگی پیرسون

فصل هشتم

اهداف درس

آزمونهای ناپارامتری

آزمون  Uمن ویتنی Mann -Whitney U Test

آزمون  Uمن ویتنی

آزمون ویلکاکسون Wilcoxon Test

آزمون کروسکال والیس

آزمون کای دو

آزمون فریدمن

آزمون کوکران

آزمون مک نمار Mc.Nemar Test

ضریب همبستگی اسپیرمن

 

 

---

قسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل

 

فصل ششم

روشهای آماری در Spss

اهداف درس

از دانشجویان انتظار می رود پس از پایان این برنامه با مفاهیم زیر آشنا شوند :

قابلیت های آماری نرم‌افزار SPSS

چگونگی  و شرایط استفاده از آمارهها

تعریف جامعه آماری و حجم  نمونه

تعریف فرضیه و متغیر

سطوح روشهای آماری

آمار توصیفی  و آمار استنباطی

شاخص‌های دستور Frequencies

شاخص‌های مرکزی

پس از وارد کردن اطلاعات، جهت تحلیل دادهها لازم است از قابلیتهای آماری موجود در نرم‌افزار Spss استفاده شود. جهت توصیف دادهها باید از آمارههای توصیفی استفاده کرد.

استفاده از آمارهها بستگی به نوع متغیر دارد.

روشهای آماری در Spss

در تحلیل یافتههای تحقیق دو سطح از روشهای آماری مورد استفاده قرار می‌گیرد:

آمار توصیفی

آمار استنباطی

آمار توصیفی

استفاده از فراوانی‌های مطلق و نسبی در بررسی متغیرها ، معمول می باشد .

آمار استنباطی

روشهایی که ما را قادر می‌سازد از دادههای بدست آمده از نمونه نتیجهای را درباره جامعه استنباط کنیم. سؤالاتی مانند‌ آیا تفاوت معنا داری وجود دارد؟ را از طریق آمار استنباطی به زبان آماری، پاسخ می‌دهیم.

آمار استنباطی دارای دو نوع آزمون می‌باشد:

پارامتریک   2. ناپارامتریک

آمار توصیفی

روشهای آماری

آمار استنباطی پارامتریک نا پارامتریک

قابلیتهای آماری SPSS

جهت استفاده از گزینههای آمارههای توصیفی در SPSS :

1. روی منوی Analyze  کلیک کنید.

گزینههایReports، Descriptive Statistics، Custom  Tables وCompare Means در‌این منو دیده می‌شود.

ادامه بحث

2. روی گزینه Reports کلیک کنید.

3. روی زیر دستور Summaries Case  کلیک کنید. (مطابق شکل)

ادامه بحث

4. سپس روی گزینه Descriptive Statistics کلیک کنید

ادامه بحث

5. به منظور توصیف متغیر‌ها گزینه Frequencies را اجرا کنید. صدک‌ها، میانگین، میانه، مد، مجموع دادهها، انحراف معیار و… آمارههایی هستند که با توجه به نوع متغیر که اگر کمی‌ باشد، قابل محاسبه خواهندبود.

جداول توافقی

برای تهیه جداول فراوانی دوبعدی از دستور Crosstabs استفاده کنید. ‌این دستور برای دادههای اسمی‌ و رتبهای جداول دو بعدی را‌ایجادمی‌کند.

جهت استفاده از گزینه Crosstabs :

از منوی Analyze دستور Descriptive Statistics را انتخاب و کلیک کنید.

ادامه بحث

زیر دستور Crosstabs را انتخاب و اجرا کنید.

جداول توافقی

پس از اجرای گزینه Crosstabs کادر مکالمه Crosstabs دیده می‌شود.

با انتخاب و کلیک کردن روی نام متغیرها، آنها را به کادرهای Rows و Columns منتقل نمائید

ادامه بحث

3 .روی گزینه OK کلیک کنید.

در صورتی‌که نیاز به جداول سه بعدی داشته باشید، متغیر مورد نظررا به کادر Previous منتقل کنید.

فصل هفتم

آزمون پارامتری

اهداف درس

از دانشجویان انتظار می رود پس از پایان این برنامه با مفاهیم زیر آشنا شوند :

آزمون پارامتری  و شرایط استفاده از آن

انواع آزمون‌های پارامتری  و چگونگی تشخیص استفاده  از آنها

انواع آزمون t

آزمون لون

تشخیص برابری واریانس‌ها

تحلیل واریانس

تشخیص سطح معنی‌داری

ضریب همبستگی پیرسون

آزمون پارامتری

برای استفاده از این آزمونها شرایطی لازم است:

1. دادهها دارای توزیع نرمال باشند.

2. دادهها دارای مقیاس فاصله ای‌ یا نسبی باشند.

3. نمونهها واریانس مساوی داشته باشند.

آزمونهای t

آزمون t به منظور تعیین تفاوت معناداری بین دو میانگین به کار می‌رود.این آزمون یک آزمون پارامتری است.

آزمونهای t

سه نوع آزمون t وجود دارد:

1. t یک نمونهای‌

2. t دو گروه مستقل

3. t زوجی یا دو گروه وابسته

آزمون t یک نمونهای‌

این آزمون به این سؤال پاسخ می‌دهد که میانگین مشاهده شده در مقایسه با مقدار واقعی تفاوت معناداری دارد یا خیر. این آزمون ساده ترین آزمون t می‌باشد.

جهت انجام آزمون t تک نمونهای‌ :

از منوی Analyze گزینه Compare Means را انتخاب وکلیک کنید.

دستورT Test… Sampl –One راکلیک واجراکنید

آزمون t یک نمونهای‌

ادامه بحث

پنجره Test T Sampl –One دیده می‌شود.

متغیر مورد نظر را از لیست متغیرهای کادر سمت چپ به کادر سمت راست (Test Variables) منتقل کنید.

ادامه بحث

روی گزینه OK کلیک کنید. خروجی دیده می‌شود.

با توجه به سطح معنی داری sig درمورد آزمون قضاوت کنید.

آزمون t دو گروه مستقل

این نوع آزمون را آزمون غیر وابسته نیز می‌خوانند. در این نوع آزمون تفاوت بین میانگینهای دو جامعه آماری مستقل، مورد آزمون قرار می‌گیرد.

ادامه بحث

دو نمونه تصادفی از دو جامعه را با هم مقایسه می‌کنیم تا تفاوت یا عدم تفاوت میانگینهای آنها را معین کنیم.

جهت اجرای آزمون t مستقل :

1. روی منوی Analyze کلیک کنید.

2. روی گزینه Compare Means کلیک کنید.

3. مطابق شکل روی دستور Independent Samples T tests کلیک کنید

آزمون t دو گروه مستقل

ادامه بحث

4. کادر گفتگوی Independent – Sample T Testمشاهده می‌شود.

فهرستی از متغیر‌ها در کادر دیده می‌شود. روی متغیر وابسته کلیک کنید و آن را درون کادر مقابل با نام Test Variable منتقل کنید

ادامه بحث

5. روی متغیر مستقل کلیک کنید و آن را به کادر Grouping Variable منتقل نمائید.

ادامه بحث

به عنوان مثال جنسیت به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته شد.

ادامه بحث

روی دکمه Define Groups‌ کلیک کنید. مطابق شکل کادر دیده می‌شود، این کادر مشخص می‌کند که کدام دو گروه در حال مقایسه شدن هستند.

ادامه بحث

در مثال موجود متغیر مستقل جنسیت می‌باشد که لازم است کدهای 1و2 را به درون کادرهای مشخص وارد کنید.

5 . روی گزینه OK کلیک کنید. خروجی آزمون t مشاهده می‌شود.

6. روی دکمه Continue کلیک کنید. همانگونه که در شکل می‌بینید مقادیر درون پرانتز وارد شده است

برای بررسی برابری واریانسهای دو گروه ، به مقدار Sig آزمون لون توجه می‌شود اگر مقدار Sig آزمون لون کمتر از 05/0 باشد، واریانسهای دو جامعه برابر نیستند. دراین حالت باید از آمارههای مربوط به واریانسهای نابرابر استفاده کرد

آزمون t زوجی

به این آزمون، t همبسته یا وابسته نیز می‌گویند. برای تشخیص تفاوت میانگین دو گروه وابسته، ازاین آزمون استفاده و انجام می‌شود.

ادامه بحث

1-از منویAnalyze  گزینه  Compare Means‌را انتخاب وکلیک کنید

آزمون t زوجی

2. روی Samples T test Paired کلیک کنید، پنجره  زیردیده می‌شود

ادامه بحث

3. دو متغیر موردنظر را به طور هم زمان انتخاب و به کادر Paired Variables منتقل کنید.

4. روی دکمه OK کلیک کنید. خروجی  دیده می‌شود

تحلیل واریانس

مجذور انحراف اعداد از میانگین را واریانس می‌گویند. مقدار واریانس نشان دهنده پراکندگی دادهها از میانگین است.

هر چه واریانس بزرگتر باشد، انحراف اعداد از میانگین بیشتر است و هر چه کوچکتر باشد، انحراف اعداد از میانگین کمتر است

یکی از روشهای آماری جهت سنجش تفاوت معنی‌داری بین میانگین‌های دو یا چند نمونه، تحلیل واریانس می‌باشد.

تفاوت تحلیل واریانس با آزمون t دراین است که آزمون t برای مقایسه دو میانگین کاربرد دارد. اگر هدف تحقیق مقایسه چند میانگین باشد، تحلیل واریانس کاربرددارد.

تحلیل واریانس یک طرفه  Way- One

روش آماری که طی آن تاثیر یک متغیر مستقل روی متغیر وابسته بررسی می‌شود، تحلیل واریانس یک طرفه گفته می‌شود.

برای محاسبه آنالیز واریانس یکطرفه :

1. از منوی Analyze، گزینه Compare means را کلیک کنید.

2. مطابق اسلاید بعد، گزینه One – Way  AN0VA  را انتخاب کنید.

آنالیز واریانس یکطرفه

با اجرای گزینهOne – Way ANOVA، پنجره مقابل دیده می‌شود:

ادامه بحث

4. متغیر‌های مورد نظر را از لیست سمت چپ به کادر سمت راست Dependent List منتقل کنید. روی دکمه Contintue و سپس OK کلیک کنید. خروجی دیده می‌شود

ادامه بحث

5. روی گزینه Options کلیک کنید. شکل مقابل دیده می‌شود:- روی دکمه Contintue و سپس OK کلیک کنید . خروجی دیده می شود .

آنالیز واریانس دو طرفهTow – Way Analysis of Variance)

درتحلیل واریانس دو طرفه، متغیر مستقل تغییرات متغیر وابسته را تبیین می‌کند.

هنگامی‌که دو متغیر مستقل با مقیاس اسمی‌یا رتبهای‌، متغیر وابسته را تبیین نمایند، از آنالیز واریانس دو طرفهجهت محاسبه روابط متغیرها، استفاده می‌شود.

ادامه بحث

1- از منوی Analyze، گزینه General Linear Model کلیک کنید.

2. مطابق شکل گزینه Univariate انتخاب کنید :

آنالیز واریانس دو طرفه

4. مطابق شکل متغیر وابسته را به کادر Dependent Variable منتقل کنید و متغیرهای مستقل را به کادر بعدی منتقل نمایید.

ادامه بحث

5. روی گزینه مدل Model کلیک کنید شکل مقابل دیده می شود:

ادامه بحث

6. روی گزینه full factorial کلیک کنید و دکمه continue را فشار دهد.

ادامه بحث

7. روی گزینه plots کلیک کنید شکل مقابل دیده می شود. متغیرهای مورد نظر را به کادرهای مقابل منتقل کنید و گزینه Add را کلیک کنید.

دکمه continue را فشاردهد.

ادامه بحث

8. روی گزینه options کلیک کنید شکل مقابل دیده می شود .

ادامه بحث

روی گزینه Residual plot کلیک کنید و دکمه continue را فشار دهد، خروجی‌ دیده می شود.

ضریب همبستگی پیرسون

جهت محاسبه ضریب همبستگی پیرسون مراحل زیر را دنبال کنید:

1. از منوی Analyze، گزینه Correlate را انتخاب و کلیک نمائید.

2. مطابق شکل، دستور Bivariate را کلیک کنید:

ضریب همبستگی پیرسون

ادامه بحث

3. بعد از اجرای دستور Bivariate پنجره مقابل مشاهده می‌شود:

ادامه بحث

4. متغیر‌های مورد نظر را به کادر Variable منتقل کنید.

5. روی گزینه Pearson کلیک کنید.

ادامه بحث

6. روی دکمه Options کلیک کنید.شکل مقابل دیده می شود:

ادامه بحث

7. گزینههای زیر مجموعه Statistics را علامت دار کنید.(مطابق شکل)

ادامه بحث

8. دکمه Continue را کلیک کنید.

9. دکمه OK را کلیک کنید.

خروجی مشاهده می‌شود.

آزمون Z

t یک نمونههای‌

آزمونهای t

t مستقل

◄ مهمترین

t وابسته

آزمونهای

پارامتری

عبارتند از:

آنالیز واریانس

یک‌طرفه

دوطرفه

ضریب همبستگی پیرسون

فصل هشتم

آزمونهای ناپارامتری

اهداف درس

از دانشجویان انتظار می رود پس از پایان این برنامه با مفاهیم زیر آشنا شوند :

آزمون‌های ناپارامتری و شرایط استفاده از آنها

آزمون ناپارامتری معادل آزمون t مستقل

آزمون ناپارامتری معادل آزمون t زوج

آزمون‌های ناپارامتری معادل تحلیل واریانس

آزمون X2

آزمون فریدمن و کوکران

شرایط آزمون مک نمار

استفاده از ضریب همبستگی اسپیرمن

آزمونهای ناپارامتری

آزمونهایی که برای دادههایی که دارای توزیع مشخص نیستند، مورد استفاده قرار می‌گیرد، آزمونهای ناپارامتری نامیده می‌شود. این آزمونها در شرایطی که دادهها ترتیبی یا اسمی‌ باشند، مورداستفاده قرار می‌گیرند.

آزمون  Uمن ویتنی Mann -Whitney U Test

یک آزمون ناپارامتریک جهت متغیرهایی با مقیاس اسمی‌- رتبهای می‌باشد.

آزمون من ویتنی معادل آزمون پارامتریک t دو گروه مستقل می‌باشد. کاربرد این آزمون هنگامی‌است که قرار است دو گروه را بر حسب رتبه افراد با هم مقایسه کنند.

ادامه بحث

فرض کنید محققی می‌خواهد در یک جامعه، تحصیلات را بر حسب جنسیت مورد بررسی و مقایسه قرار دهد، استفاده از آزمون من ـ ویتنی در صورتی که متغیر تحصیلات دارای مقولات زیاد باشد، امکان پذیر می‌باشد.

مراحل زیررا جهت آزمون U اجرا کنید:

1. از منوی Analyze گزینه NonParametric Test را کلیک کنید.

2. مطابق شکل گزینه 2 independent Sample را انتخاب کنید.

آزمون  Uمن ویتنی

ادامه بحث

3. پس ازانتخاب و اجرای 2 independent Sample

پنجره مقابل دیده می‌شود . 4.گزینهMann Whitney U را علامت‌دار کنید.

ادامه بحث

5. روی گزینه Define Groups کلیک کنید، کادر مقابل دیده می‌شود: کدهای گروه 1 و 2 را مقابل کادرهای هر کدام تایپ کنید.

آزمون  Uمن ویتنی

در اینجا متغیر جنسیت با توجه به کدگذاری اولیه دارای دو کد 1 و 2 برای آقایان و خانمها می‌باشد.

7. دکمه Continue و سپس OK را کلیک کنید. خروجی زیر دیده می‌شود.

آزمون ویلکاکسون Wilcoxon Test

ویلکاکسون، آزمون ناپارامتریک جهت متغیرهایی با مقیاس رتبهای می‌باشد. از طریق این آزمون، امکان مقایسه قبل و بعد یک وضعیت تحت تاثیر یک متغیر امکان پذیر است.

آزمون ویلکاکسون، معادل آزمون پارامتریک t زوجی می‌باشد.

ادامه بحث

فرض کنید محققی می‌خواهد تاثیر استفاده از وسایل کمک آموزشی و سمعی ـ بصری را روی نتیجه آزمون دانشجویان بررسی کند. ابتدا از دانشجویان آزمون به عمل می‌آید، سپس از وسایل کمک آموزشی استفاده می‌شود و مجددا آزمون برگزارمی‌گردد.

برای اجرای ویلکاکسون :

1. از منوی Analyze، گزینه Nonparametrice Test را کلیک کنید.

2. – Related Sample 2را انتخاب کنید:

ادامه بحث

3. با اجرای گزینه 2، کادر دیده می‌شود:

4 . متغیرهای مورد نظر را به صورت جفتی به کادر Test Pairs List منتقل کنید. انتقال به صورت تک متغیری امکان پذیر نمی‌باشد.

5. گزینه Wilcoxon را کلیک کنید.

6. دکمه OK را کلیک کنید. خروجی دیده می‌شود.

آزمون کروسکال والیس

هنگامی‌که دادهها در مقیاس رتبهای ‌باشند، جهت مقایسه وضعیت یک متغیر در چند گروه، از این آزمون استفاده می‌شود.

آزمون کروسکال والیس ,معادل تحلیل واریانس یک طرفه در آزمونهای پارامتریک است.

ادامه بحث

برای اجرای آزمون :

1. از منوی Analyze، گزینه NonParametrice Test را انتخاب و کلیک کنید.

2. گزینه K Independent Samples راانتخاب کنید:

ادامه بحث

3. پس از اجرای گزینه K Independent Samples پنجره مقابل دیده می‌شود:

ادامه بحث

4. متغیر‌های مورد نظر را از کادر سمت چپ به کادرهای test Variable و Grouping Variable منتقل کنید.

5. گزینه Kruskal- Wallish را مارک‌دار کنید.

ادامه بحث

6. روی گزینه Define Range کلیک کنید. کادرمقابل دیده می‌شود. مقابل گزینه حداقل و حداکثر، کدهای مورد استفاده را تایپ کنید.

 

آزمون کای دو

هنگامی‌که دادههایی با مقیاس اسمی‌وجود دارد، یکی از معمول ترین آزمونها، آزمون می‌باشد.

ادامه بحث

برای اجرای این آزمون :

1. از منوی Analyze، گزینهDescriptive Statistics‌ را انتخاب و کلیک کنید.

ادامه بحث

. دستور Crosstab را انتخاب و کلیک کنید. با اجرای این دستور شکل دیده می‌شود:

3. متغیرهای مورد نظر را به کادرهای Row و Column (سطر و ستون) منتقل کنید.

ادامه بحث

4. روی گزینه Statistics کلیک کنید. پنجره مقابل دیده می‌شود:

5. روی گزینه Chi – Square کلیک کنید.

ادامه بحث

6. گزینه Continue و سپس OK را انتخاب و کلیک کنید. خروجی دیده می‌شود.

آزمون X2 از آزمونهای ناپارامتری به شمار می‌آید، یعنی به علت عدم جهت‌گیری نمی‌تواند مشخص کند وضعیت کدام جنسیت بهتر است، صرفا متفاوت بودن وضعیت با توجه به نوع متغیر مشخص می‌شود.

کاربرد آزمون X2 این است که مشخص می‌کند آیا رابطه بین دو متغیر کیفی تصادفی است یا واقعی.

آزمون فریدمن

هنگامی‌ که قرار است متغیرهایی با مقیاس رتبهای در k گروه وابسته آزمون شوند، جهت بررسی تفاوت در گروه های وابسته از این آزمون استفاده می‌شود.

ادامه بحث

جهت استفاده از این آزمون :

1. از منوی Analyze گزینه NonParametric Test را انتخاب و کلیک کنید.

2. گزینه K Ralated Sample را کلیک کنید.

آزمون فریدمن

ادامه بحث

3. پس از اجرای گزینه K Ralated Samples، کادر زیر دیده می‌شود:

4. متغیرهای مورد نظر را از کادر سمت چپ به کادر سمت راست Test Variable منتقل کنید.

5. گزینه Friedman را علامت دار کنید.

6. دکمه OK را کلیک کنید. خروجی مشاهده می‌شود.

آزمون کوکران

اگر متغیرهای مورد بررسی دارای مقیاس اسمی‌باشند، جهت آزمون تفاوت بین k گروه وابسته می‌توان از  آزمون کوکران استفاده کرد

ادامه بحث

1. از منوی Analyze گزینه Nonparametric Test را انتخاب و کلیک کنید.

2.گزینه K Related Samples را اجرا کنید. پنجره مشاهده می‌شود:

ادامه بحث

3. متغیرهای مورد نظر را از کادر سمت چپ به کادر Test Variable منتقل کنید.

4. گزینه Q s Cochran را علامت‌دار کنید.

ادامه بحث

5. دکمه OK را کلیک کنید.

خروجی  مشاهده می‌شود.

توجه داشته باشید برای استفاده از آزمون کوکران متغیر مورد نظر بایستی دو بعدی باشد.

آزمون مک نمار Mc.Nemar Test

آزمون مک نمار جهت مقایسه دو وضعیت کاربرد دارد.

شرط استفاده از این آزمون آن است که متغیر بایستی کیفی باشد و دو مقوله داشته باشد.اگر متغیر دو مقولهای نباشد، پیغام خطا دیده می‌شود.

ادامه بحث

1. از منوی Analyze، گزینه Nonparametric Test را کلیک کنید.

2. گزینه 2-Related Samples… را اجرا کنید. پنجره اسلاید بعد دیده می‌شود:

آزمون مک نمار Mc.Nemar Test

ادامه بحث

3. جفت متغیر مورد نظر را به کادر Test Pair List  منتقل کنید.

4. گزینه McNemar را کلیک کنید.

5. دکمه OK را کلیک کنید. خروجی  دیده می‌شود.

ضریب همبستگی اسپیرمن

برای محاسبه همبستگی بین دو متغیر بر حسب رتبه ها در این دو متغیر، بهجای استفاده از ضریب همبستگی پیرسون از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می‌شود.

ادامه بحث

1. از منوی Analyze گزینه Correlate را انتخاب وکلیک کنید.

2. دستور Bivariate را اجرا کنید.کادر مقابل دیده میشود.

ضریب همبستگی اسپیرمن

3. متغیرهای مورد نظر را به کادر Variables منتقل کنید.

4. گزینه Spearman را علامت دار کنید .

5.دکمه OK را کلیک نمائید. خروجی مشاهده می‌شود

من ویتنی (معادل t مستقل)

ویلکاکسون  (معادل t زوج)

◄مهمترین آزمونهای

کروسکال ـ والیس

ناپارامتری عبارتند از:

(معادل تحلیل واریانس یکطرفه)

کای دو

مک نمار

فریدمن

کوکران

 

 

30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و  توجیهی |  پایان-نامه |  پی دی اف  مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی |  های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )