ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات /powerpoint / دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی مدل مارکوف و بررسی نمونه های کاربردی (کد13665)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی مدل مارکوف و بررسی نمونه های کاربردی (کد13665)
شناسه محصول و کد فایل : 13665
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
هزینه فایل : 105000 : 54000 تومان
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
دانلود پاورپوینت آشنایی با مفهوم جهانی شدن و فرایند آن و بررسی تاثیر رسانه های جهانی بر هویت فرهنگی جوانان (کد13673)
دانلود پاورپوینت آشنایی با راهکار های حفاظت دهی نیروهای نظامی در منطقه عملیاتی صحرا،بیابان (کد13668)
دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی پتانسيل ها موجود در فرآیندهای شناخته شده علمي برای كاهش هزينه فرآورده ها (کد13660)
دانلود پاورپوینت آشنایی با انواع ترمیم در سیستمهای توزیع شده و بررسی مجموعه‌ای سازگار از checkpoints (کد13658)
دانلود پاورپوینت آشنایی با شیوه های درمان تمامی موارد مالاریا با تشخیص آزمایشگاهی در کمتر از 48 ساعت (کد13656)
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی مدل مارکوف و بررسی نمونه های کاربردی (کد13665)
دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی مدل مارکوف و بررسی نمونه های کاربردی
\nمروری بر مدل مارکوف برای ارزیابی قابلیت اطمینان نرم افزار
\n\nعنوان های پاورپوینت :
\n\nتحلیل و ارزیابی مدل مارکوف و بررسی نمونه های کاربردی
\nمروری بر مدل مارکوف برای ارزیابی قابلیت اطمینان نرم افزار
\nاهمیت موضوع
\nمدل مارکوف
\nمزایای استفاده از مدل مارکوف
\nمعایب مدل مارکوف
\nانواع مدل مارکوف
\nقابلیت اطمینان نرم افزار
\nاهداف آزمایش قابلیت اطمینان
\nمعیارهای قابلیت اطمینان
\nفرآیند آزمایش
\nفرآیند آزمایش (توضیح مراحل)
\nنمونه کاربردی: استفاده از زنجیره مارکوف زمانی گسسته
\nنمونه کاربردی: راهکار پیشنهادی
\nنمونه کاربردی: محاسبه قابلیت اطمینان سیستم نرم افزاری
\nنمونه کاربردی: الگوریتم
\nنمونه کاربردی: مثال
\n \n\n\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nانواع مدل مارکوف\n\nزنجیره مارکوف\n\nساده ترین مدل\n\nحالات یک سیستم را با متغیرهای تصادفی مدل می کند که در طول زمان تغییر می کنند.\n\nدر زمینه قابلیت اطمینان، خاصیت مارکوف، توزیع متغیرهای تصادفی را پیشنهاد می دهد که فقط وابسته به توزیع حالت قبلی است.\n\nمدل مارکوف پنهان\n\nزنجیره مارکوفی است که فقط جزئی از حالات قابل مشاهده است.\n\nمشاهدات، وابسته به حالت سیستم است اما این مشاهدات نوعا برای تعیین دقیق حالات ناکافی هستند.\n\nانواع مدل مارکوف (ادامه)\n\nفرایند تصمیم مارکوف\n\nزنجیره مارکوفی است که در آن انتقال حالات وابسته به حالت جاری و بردار عمل است که بر روی سیستم اعمال می شود.\n\nفرایند تصمیم مارکوف با ویژگی قابل مشاهده جزئی (POMDP)\n\nNP complete\n\nتکنیکهای تقریب جدید این روش را برای کاربردهای متنوعی سودمند ساخته است.\n\nمثال: کنترل عاملهای ساده یا روباتها\n\nاهداف آزمایش قابلیت اطمینان\n\nمهمترین هدف: آزمایش کارائی نرم افزار تحت شرایط محیطی داده شده است.\n\nاهداف ثانویه:\n\nیافتن ساختار مفهومی نقصهای تکراری\n\nیافتن تعداد نقصهای رخ داده در بازه های زمانی خاص\n\nیافتن میانگین حیات نرم افزار\n\nدانستن دلیل اصلی نقص\n\nبعد از انجام اقدامات پیشگیرانه بررسی کارآئی واحدهای مختلف نرم افزار\n\nفرآیند آزمایش (توضیح مراحل)\n\nدریافت مشخصات\n\nبرای توسعه مدل کاربرد، رفتار صحیح نرم افزار موردنیاز است.\n\nاین رفتار صحیح می تواند به صورت مشخصات رسمی، مستندسازی نیازمندیها، کتابچه راهنمای کاربر یا سیستم قبلی توصیف شود.\n\nتوسعه مدل ساختار\n\nحالات مورد استفاده و یالهای اتصالی حالات شناسائی می شوند.\n\nاین مرحله در اکثر مقالات به صورت دستی انجام می گیرد و امکان شناسائی حالات و یالها به صورت خودکار از مرحله قبل وجود ندارد.\n\nانتساب احتمالات\n\nاحتمالات انتقال حالات در مدل کاربرد اختصاص داده می شود.\n\nاحتمالات ممکن است به صورت دستی مشخص شوند یا ممکن است به صورت مجموعه ای از قیود نشان داده شوند یا به صورت خودکار محاسبه شوند تا برخی اهداف آزمایش را برآورده کنند.\n\nفرآیند آزمایش (توضیح مراحل)\n\nبررسی و تحلیل مدل\n\nنتایج تحلیلی برای برنامه ریزی آزمایش و بررسی اینکه مدل به خوبی نمایشگر کاربرد موردانتظار نرم افزار است کمک می کند.\n\nاجرای آزمایشهای غیرتصادفی\n\nموارد آزمون غیرتصادفی (Non-Random Test Case) براساس مدل کاربرد ایجاد می شوند و آنگاه بر روی نرم افزار، مورد آزمایش قرار می گیرند.\n\nسعی می شود موارد آزمون به نحوی ایجاد شوند که با کمترین تعداد مراحل، تمام یالهای مدل کاربرد را پوشش دهند.\n\nبعضی از این آزمایشهای غیرتصادفی برای برآورده کردن تعهدات مربوط به قراردادهاست یا برای کشف یک کاربرد خاص از نرم افزار یا کمک به اعتبار مدل کاربرد و تسهیل آزمایش، یا برای تعیین این است که آیا نرم افزار به قدر کافی در برابر آزمایش کامل پایدار است.\n\nفرآیند آزمایش (توضیح مراحل)\n\nارزیابی قابلیت اطمینان\n\nآزمایش، حاوی اطلاعاتی است که به عنوان آزمون اجرا می شوند تا نقص در موارد آزمون مشاهده شود و برآوردی از قابلیت اطمینان بدست آید.\n\nتصمیم در مورد نحوه اتمام آزمایش\n\nارزیابی رکورد آزمایش مشخص می کند که تا چه موقع آزمایش ادامه پیدا کند یا متوقف شود.\n\nتوقف و گزارش نتایج\n\nبعد از اتمام آزمایش ممکن است نتایج آزمون برای مقاصد مختلفی استفاده شود مانند:\n\nتصمیم در مورد زمان نشر محصول\n\nارزیابی فرآیند توسعه نرم افزار تحت کنترل\n\nارزیابی کارآئی یک فناوری استفاده شده در محصول\n\nنمونه کاربردی: راهکار پیشنهادی\n\nبرای یک نرمافزار شامل تعدادی خوشه، میتوانیم ساختار سیستم نرم‌افزاری را با یک زنجیره مارکوف نشان دهیم. حالتهای زنجیره مارکوف نشان دهنده خوشهها و یالهای بین حالتها نشان دهنده انتقال کنترل از یک خوشه به خوشه دیگر است.\n\nنمونه کاربردی: راهکار پیشنهادی\n\nپس از استخراج ساختار نرم افزار، آن را به زنجیره مارکوف تبدیل می کنیم.\n\nاعداد روی یالها نشان دهنده احتمال حرکت از یک خوشه به خوشه دیگر است.\n\nخوشه 4 به عنوان حالت نهایی به زنجیره مارکوف به عنوان حالت جاذب اضافه شده است.\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
