ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات /powerpoint / دانلود پاورپوینت Hashing: Algorithm, Collision, Packing (کد12219)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت Hashing: Algorithm, Collision, Packing (کد12219)
شناسه محصول و کد فایل : 12219
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
دانلود پاورپوینت آشنایی با مفهوم اعتبارات اسنادی و بررسی تقیسم بندی اعتبارات اسنادی از نظر پرداخت (کد12230)
دانلود پاورپوینت آشنایی با انواع لنز های چشمی و بررسی انواع لنزهای تماسی از نظر مدت زمان استفاده (کد12226)
دانلود پاورپوینت آشنایی با پروتكلهاي احراز اصالت وبررسی آسيب پذيري پروتكل هاي رمزنگاري نسبت به حملات (کد12223)
دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی ساختارهاي ايندکس ثانوي، پردازش همزمان داده ها و بررسی روشهاي اتصال ايندکس ها به داده ها (کد12217)
دانلود پاورپوینت آشنایی با پروتكلهاي احراز اصالت وارزیابی حملات عليه روشه هاي مبتني بر کلمه عبور و راه کار مقابله (کد12214)
دانلود پاورپوینت آشنایی با مفهوم نرمافزار، چرخه حیات سیستم و بررسی مفاهیم تحلیل و طراحی سیستمها (کد12211)
دانلود پاورپوینت آشنایی با انواع لباسهاي حفاظت فردي و بررسی فاكتورهاي مهم در ارزيابي لباسهاي حفاظت شيميايي (کد12209)
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت Hashing: Algorithm, Collision, Packing (کد12219)
دانلود پاورپوینت Hashing: Algorithm, Collision, Packing
\nHashing: Algorithm, Collision, Packing
\n\nعنوان های پاورپوینت :
\n\n\nHashing: Algorithm, Collision, Packing
\nLecture 17 Hashing: Algorithm, Collision, Packing (Sections 11.1 – 11.5)
\nHashing
\nHashing
\nHashing
\nHashing
\nHashing
\nHashingتلاقی کلیدها در روش
\nکم نمودن تلاقی کلیدها
\nتولید کلید بکمک تابع Hash
\nتولید کلید بکمک تابع Hash
\nتولید کلید بکمک تابع Hash
\nمحاسبه احتمال تلاقی کلیدها
\nمحاسبه احتمال تلاقی کلیدها
\nمحاسبه احتمال تلاقی کلیدها
\nراه حلی برای تلاقی کلیدها
\nراه حلی برای تلاقی کلیدها
\n\n \n\n \n\n\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\n \n\nHashing: Algorithm, Collision, Packing\n\n2pro.ir\n\nLecture 17 Hashing: Algorithm, Collision, Packing (Sections 11.1 – 11.5)\n\nHashing\n\nمنظور از Hashing چِیست؟\n\n \n\nروش Hashing چگونه است؟\n\n \n\nمنظور از تلاقی یا Collision چیست؟\n\n \n\nروش های کم نمودن تلاقی کدامند؟\n\n \n\nانتخاب یک Hash Function چگونه است؟\n\n \n\nبهینه سازی یک Hash Function چگونه است؟\n\n \n\nروش های randomization برای کلیدهای عددی چگونه است؟\n\n \n\nپیش بینی احتمال تلاقی چگونه است؟\n\n \n\nمنظور از نسبت تراکم (Packing Density) چیست؟\n\n \n\nروش Progressive Overflow چیست؟\n\n \n\n \n\nHashing\n\nمنظور از Hashing چِیست؟\n\n \n\nروشی برای ایجاد ایندکس میباشد،\n\n \n\nکه برای یافتن هر کلید به بیش از یک دسترسی به دیسک (I/O) احتیاج نخواهیم داشت.\n\n \n\nروش Hashing در مقایسه با روش های دیگرچگونه است؟\n\n \n\nبرای یافتن یک کلید در بین N کلید:\n\n \n\nروش جست و جوی سری ==> تابع خطی مستقیم در رابطه با N ==> O(N)\n\n \n\nروش های B-Tree ==> تابع لگاریتمی در رابطه با N ==> O( logk(N) )\n\n \n\nروش های Hashing ==> تابع ثابت ==> (1)O\n\n \n\nHashing\n\nروش Hashing چگونه است؟\n\n \n\nدر این روش تابعی به نام Hash Function تعریف می شود،\n\n \n\nکه برای هرمقدارکلید یک آدرس مشخص در فضای تعیین شده به ما میدهد.\n\nHashing\n\nمثال :تابع h(k) را در نظر می گیریم بطوریکه:\n\n \n\nکلید k زیرمجموعه ای از مقادیر بنام U و\n\nفضای موجود برای 1000 کلید رزرو شده باشد.\n\n \n\nدر اینصورت میتوان نوشت :\n\nh : U { 0,1..,999 }\n\nفرض کنیم h(k) به صورت زیر تعریف شده باشد:\n\nh(k) = ( k[0] * k[1]) mod 1000\n\nدر اینصورت برای مقدار کلید k = LOWELL خواهیم داشت:\n\nh(LOWELL) = (76 * 79) mod 1000 = 4\n\nHashing\n\nمثال (ادامه...) :\n\nh : U { 0,1..,999 }\n\nh(k) = ( k[0] * k[1]) mod 1000\n\n \n\nبه همین صورت برای مقادیر کلید زیر خواهیم داشت:\n\n \n\nHashingتلاقی کلیدها در روش\n\nمنظور از تلاقی یا Collision چیست؟\n\nدر روش Hashing معمولا دو خاصیت زیر موجود میباشد:\n\n \n\nهیچ رابطه مستقیمی بین مقادیر کلیدها و محل آنها در فایل وجود ندارد. (randomizing)\n\n \n\nدو کلید مختلف ممکن است در یک آدرس قرار بگیرند. (تلاقی یا collision)\n\n \n\nمثال: مقادیر کلید زیر را در نظر میگیریم:\n\n \n\nh ( LOWELL ) = h ( LOCK ) = h ( OLIVER ) = 4\n\n \n\nاین سه کلید که آدرس (home address) آنها یکی میباشد synonyms خوانده می شوند.\n\n \n\n....\n\nروش اول:\n\n \n\nکلید را به توان 2 رسانده و\n\nدو یا چند رقم از وسط نتیجه آن را استخراج می کنیم.\n\nمثال:\n\n \n\nمحاسبه احتمال تلاقی کلیدها\n\nپیش بینی احتمال تلاقی چگونه است؟\n\n \n\nدر صورتیکه توزیع کلیدها کاملا random باشد،\n\nبکمک تابع Poisson میتوان احتمال تلاقی آدرسها را پیش بینی کرد:\n\nمحاسبه احتمال تلاقی کلیدها\n\n \n\nپیش بینی احتمال تلاقی چگونه است؟\n\n \n\nمثال: اگر N= 1000 و r= 1000 باشد، خواهیم داشت:\n\n \n\n368 آدرس بدون کلید\n\n \n\n368 آدرس با یک کلید\n\n \n\n184 آدرس با دو کلید\n\n \n\n61 آدرس با سه کلید\n\nمحاسبه احتمال تلاقی کلیدها\n\nمنظور از نسبت تراکم (Packing Density) چیست؟\n\n \n\nنسبت r به N را (یعنی r/N) نسبت تراکم یا (Packing Density) می گویند.\n\nبا پایین آوردن نسبت تراکم، احتمال تلاقی نیز کمتر میشود.\n\n \n\nمثال: در مثال قبل اگر نسبت تراکم را کمتر کنیم مثلا r= 500و N= 1000 باشند خواهیم داشت:\n\n \n\nنسبت تراکم:\n\n \n\n \n\n607آدرس بدون کلید\n\n \n\n303 آدرس با یک کلید\n\n \n\n90آدرس با دو کلید یا بیشتر\n\nراه حلی برای تلاقی کلیدها\n\nروش Progressive Overflow چیست؟\n\n \n\nراه حلی برای مساله تلاقی کلیدها میباشد،\n\n \n\nهرگاه آدرس مربوط به یک کلید (Home address) بوسیله کلید دیگری اشغال شده باشد،\n\n \n\nاولین آدرس آزاد بعد از آن را برای قرار دادن کلید انتخاب میکنیم.\n\n \n\nمثال (1) : شکل زیر نحوه قرار دادن کلید York را با استفاده از روش فوق نشان میدهد:\n\nراه حلی برای تلاقی کلیدها\n\nمثال (2) : شکل زیر نحوه قرار دادن کلید Blue را با استفاده از روش فوق نشان میدهد:\n\n \n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
