خانه محصولات حساب کاربری ثبت نام

342000 پاورپوینت

130560 کاربر

2369700 دانلود فایل

ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی

کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید

برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید

شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات /powerpoint / دانلود پاورپوینت کامل آموزش طراحي درخت تصميم گيري و الگوريتم يادگيري درخت ID3، C4.5 وکاربرد درخت هاي تصميم گيري (کد10763)

سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir

دانلود پاورپوینت کامل آموزش طراحي درخت تصميم گيري و الگوريتم يادگيري درخت ID3، C4.5 وکاربرد درخت هاي تصميم گيري (کد10763)

شناسه محصول و کد فایل : 10763

نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت

قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر

امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...

با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید

هزینه فایل : ~~105000~~ : 40000 تومان

تماس با پشتیبانی 09164470871

فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم دعا وبررسی ضرورت و اهميت دعا در روايات (کد10785)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با شیوه های اندازه گیری وزن شاخص ها (کد10783)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مراحل وروشهای دفع و پردازش لجن فاضلاب (کد10782)

دانلود پاورپوینت کامل ارائه محاسبات وطراحی یک نمونه هواپيمای بدون سرنشين شهبال (کد10781)

دانلود پاورپوینت کامل تحلیل و بررسی طبقه بندی توزيع شده: عاملهای هوشمند از دیدگاه جدید (کد10779)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با آمار و شاخص‌هاي پراكندگي آمار توصيفي و استنباطی (کد10778)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با بیماری درماتوفیت و علائم آن (کد10777)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با نکات مهم سلانتی دهان ودندان ها (کد10776)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با سیستم سازه ای D.B.T و مصالح بکار رفته درآن (کد10775)

دانلود پاورپوینت کامل یافتن شیوه های جدید رشد و سوددهی در یک اقتصاد شبکه ای باروش دلتا (کد10772)

دانلود پاورپوینت کامل شناخت ويژگی‌های زبان برنامه‌سازی دلفی و کاربرد و انواع آن (کد10771)

دانلود پاورپوینت کامل جزوه درس دفاع مقدس و دستاورد های آن (کد10769)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم و کاربردديکدرها و مولتي پلکسرها (کد10768)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم تصمیم گیری وانواع تصمیمات ومراحل تصمیم گیری وسیستم های پشتیبان تصمیم گیریDSS (کد10767)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش روش درخت تصمیم گیری (کد10766)

دانلود پاورپوینت کامل حلیل و ارزیابی پایگاه داده تحلیلی وقابلیت های OLAP و بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای (کد10765)

دانلود پاورپوینت کامل جدول زمان و جهت وزیدن بادهاي خليج فارس (کد10762)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش زبان های برنامه نویسی، سیستم عامل ها ونرم افزار های پایگاه داده ، Data bases (کد10761)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مدیریت تراکنش در پايگاه داده پيشرفته ومزایای آن (کد10760)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با قوائد و متد های پايگاه داده هاDatabase (کد10759)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با منطق تشريحي و پرس‌وجو بر روي داده معنادار شناخت چند مدل پيشنهادي (کد10758)

دانلود پاورپوینت کامل شناسایی معتادان گمنام وآشنایی با اهداف و برنامه های کمک به آن ها (کد10756)

دانلود پاورپوینت کامل کارگاه آموزشی جذب داوطلب متخصص (کد10755)

دانلود پاورپوینت کامل تحلیل وارزیابی داوری برمبنای اخلاق (کد10754)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با قوانین و مسئوليتهای پزشكي وداور پزشكي (کد10753)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش راهکار های مراقبت وامنیت از داده ها (کد10751)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با اثرات و ویژگی های یک پیام اثر بخش (کد10750)

دانلود پاورپوینت کامل تحلیل و ارزیابی مسئله داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان داده‌ها (کد10749)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم و کاربرد داده کاوی و روش های انجام آن (کد10748)

دانلود پاورپوینت کامل چالش هاي وانگیزه های مديريت بانک هاي اطلاعاتي بيوانفورماتي (کد10747)

دانلود پاورپوینت کامل شناخت مفهوم جعبه ابزارپایگاه داده ها (کد10746)

دانلود پاورپوینت کامل دوره آموزشی مدیریت MBA باموضوع اقتصاد کاربردی برای مدیران ( کد10745)

توضیحات محصول دانلود پاورپوینت کامل آموزش طراحي درخت تصميم گيري و الگوريتم يادگيري درخت ID3، C4.5 وکاربرد درخت هاي تصميم گيري (کد10763)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش طراحی درخت تصمیم گیری و الگوریتم یادگیری درخت ID3، C4.5 وکاربرد درخت های تصمیم گیری

عنوان های پاورپوینت :

آشنایی با درخت های تصمیم گیری

قدمه

معرفی درخت تصمیم گیری و برخی تعاریف مورد نیاز

طراحی درخت تصمیم گیری

پرسش های مطرح برای درخت تصمیم گیری CART

الگوریتم یادگیری درخت ID3، C4.5

یادگیری افزایشی درخت های تصمیم گیری

کاربرد درخت های تصمیم گیری

مراجع

\n \n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nمعرفی درخت تصمیم گیری و برخی تعاریف مورد نیاز\n\nمعرفی درخت تصمیم گیری و برخی تعاریف مورد نیاز\n\nمیانگین تعداد لایهها از ریشه تا گرههای پایانی را عمق متوسط می‌نامیم.\n\nمیانگین تعداد گرههای میانی در هر سطح درخت عرض متوسط درخت نامیده می‌شود.\n\nاگر دو گره داخلی حداقل دارای یک کلاس مشترک باشند در این حالت گفته می‌شود که کلاس‌ها دارای روی هم افتادگی (Overlap) هستند.\n\nمعرفی درخت تصمیم گیری و برخی تعاریف مورد نیاز\n\nنحوة انتساب کلاس به یک بردار ورودی در درخت تصمیم گیری:\n\nبردار ورودی در گره ریشه قرار می گیرید.\n\nبردار ورودی در هر گرهی که قرار می گیرد با توجه به ارزیابی انجام شده در یکی از شاخه ها پایین می رود تا در یک برگ قرار بگیرد.\n\nبرچسب برگی که گره در آن قرار می گیرد به عنوان برچسب بردار برگردانده می شود.\n\nمعرفی درخت تصمیم گیری و برخی تعاریف مورد نیاز\n\nمزایا:\n\nقوانین تولید شده و به کارگرفته شده قابل استخراج و قابل فهم.\n\nکار با داده های پیوسته و گسسته.\n\nاستفاده از نواحی تصمیم گیری ساده.\n\nحذف مقایسه های غیرضروری.\n\nاستفاده از ویژگی های متفاوت برای نمونه های مختلف.\n\nاحتیاجی به تخمین تابع توزیع نیست.\n\nمعرفی درخت تصمیم گیری و برخی تعاریف مورد نیاز\n\nمعایب:\n\nدر مواردی که هدف تخمین تابعی با مقادیر پیوسته است مناسب نیستند.\n\nدر موارد با تعداد کلاس زیاد و نمونه آموزشی کم، احتمال خطا بالاست.\n\nهزینه محاسباتی بالای تولید درخت تصمیم گیری.\n\nهرس کردن درخت نیز هزینه بالایی دارد.\n\nدر مسائلی که کلاس های ورودی با نواحی مکعبی به خوبی جدا نشوند خوب عمل نمی کنند.\n\nزیاد شدن گره پایانی در صورت روی هم افتادگی گره ها.\n\nانباشته شدن خطای لایه ها بر روی یکدیگر.\n\nطراحی درخت تصمیم گیری بهینه مشکل است.\n\nطراحی درخت تصمیم گیری\n\nاهداف اصلی درخت‌های تصمیم‌گیری دستهبندی کننده:\n\nدادههای ورودی را تا حد ممکن درست دستهبندی کنند.\n\nدانش آموخته شده از دادههای آموزشی را به گونهای عمومیت ببخشند که دادههای دیده نشده را با بالاترین دقت ممکن دستهبندی کنند.\n\nدر صورت اضافه شدن دادههای آموزشی جدید بتوان به راحتی درخت تصمیم‌گیری را گسترش داد(دارای خاصیت افزایشی باشند).\n\nساختار درخت حاصل به سادهترین شکل ممکن باشد.\n\nطراحی درخت تصمیم گیری\n\nگام‌های لازم برای طراحی یک درخت تصمیم‌گیری:\n\nانتخاب مناسبی برای ساختار درخت.\n\nانتخاب ویژگی‌هایی مورد نظر برای تصمیم‌گیری در هر یک از گرههای میانی.\n\nانتخاب قانون تصمیم‌گیری یا استراتژی مورد استفاده در هر یک از گرههای میانی.\n\nطراحی درخت تصمیم گیری\n\nروش‌های هیوریستیک ساخت درخت تصمیم‌گیری:\n\nروش‌های بالا به پایین\n\n \n\nروش‌های رشد دهنده-هرس کننده\n\nطراحی درخت تصمیم گیری\n\nروش‌های پایین به بالا:\n\nدرخت تصمیم گیری از پایین به بالا با حرکت از برگ ها به سمت ریشه ساخته می شود.\n\nفرآیند ترکیب کلاس ها تا زمانی که تنها یک کلاس باقی بماند ادامه می یابد.\n\n \n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )

تو پروژه یکی از بزرگ ترین مراجع دانلود فایل های نقشه کشی در کشو در سال 1394 تاسیس گردیده در سال 1396 کافه پاورپوینت زیر مجموعه تو پروژه فعالیت خود را در زمینه پاورپوینت شروع کرده و تا به امروز به کمک کاربران و همکاران هزاران پاورپوینت برای دانلود قرار داده شده

با افتخار کافه پاورپوینت ساخته شده با وب اسمبلی

ظاهرا یک قسمت لود نشد صحفه را مجدد لود کنید